AI 分為哪幾種？了解AI 人工智慧分類與應用

AI 分為哪幾種？了解AI 人工智慧分類與應用

AI 是什麼？

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是指由計算機模擬人類智慧的技術，致力於解決複雜問題、提高業務效率與自動化，並提供更明智的選擇與建議。

AI 的應用範圍廣泛，幾乎涵蓋所有行業。 不過礙於篇幅限制，本篇僅介紹幾項基本分類。

AI 分為哪幾種類型

AI 可以依照不同的方式進行分類，以下幾種作為介紹。

依照 AI 功能分類

• 弱人工智慧（Weak AI）

弱人工智慧，或稱狹義人工智慧（Narrow AI）、應用型人工智慧（Applied AI）。

它是實現部份思維的人工智慧，且僅專注於某項特定任務。如：圍棋軟體AlphaGo或語音助手。

• 強人工智慧（Strong AI）

或稱通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）。

它是具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智慧，能表現正常人類所具有的所有智慧型行為，而這也是 AI 人工智慧的主要目標之一。

• 超人工智慧（Super AI）

超人工智慧，又稱超級人工智慧、超級AI、超強人工智慧。

它是一種超越人類智商的人工智慧，能理解人類的感情、信念和慾望，目前僅存在於電影和想像之中，是尚未實現的人工智慧。

依照 AI 技術分類

• 機器學習（ML）

機器學習（Machine Learning）是 AI 人工智慧的一種。

機器會根據開發人員提供的資料、演算法和數據作為學習模型，進行學習與改善效能。如：推薦系統。

• 深度學習（DL）

深度學習（Deep Learning）是機器學習的分支。

是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表徵學習的演算法。如：自動駕駛。

＊表徵學習：

將原始數據轉換成，能夠被機器學習的有效開發形式。

• 自然語言處理（NLP）

自然語言處理（Natural Language Processing）是 AI 如何處理、辨識及運用人類的自然語言。

如：語音助手和翻譯系統應用。

• 電腦視覺

電腦視覺（Computer Vision）是讓機器「看到」的技術。

利用攝影機和電腦，代替人類的眼睛，對目標進行辨識、追蹤和測量，並進一步進行圖像處理。如：圖像辨識。

依照 AI 部署位置分類

• 雲端 AI（Cloud AI）

指運行在雲端基礎設施上的人工智慧系統。

如AI推薦系統、AI自動識別系統、AI聊天客服等，都是在雲端AI，而雲端基礎設施也提供了大量的計算資源，讓這些複雜的AI任務得以順利執行。

• 邊緣 AI（Edge AI）

指的是將 AI人工智慧技術，部署在靠近數據源的位置，而不是在遠程的雲端數據中心(雲端AI)進行處理。

如工業控制器、智慧攝影機或訊號基地台等，實現更高效的數據處理。

• 終端 AI（On-device AI）

指的是將 AI人工智慧技術，直接嵌入終端設備中，這些終端設備可能是智慧手機、智慧手錶或是物聯網設備等。

與其他部署位置的 AI 不同，它不依賴外部的伺服器或雲端設施，而是直接在本地設備上進行數據運算和處理。