税务大数据分析解决方案

税务大数据分析解决方案

随着我国纳税人规模的快速增长，税务大数据分析已成为提升税收征管效率和优化纳税服务的重要手段。本文将为您介绍税务大数据分析解决方案的背景、架构及其在实际应用中的价值。

方案背景

近年来，随着我国纳税人规模呈现井喷式增长，给各级税务机关带来了各种挑战。大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术的应用推广，加速人类进入数字经济时代。为提升数据利用，适应不断叠加的业务需求，真正实现征纳双减负，建设一个能够支撑征管方式转变，提高服务管理效能的税务大数据分析平台迫在眉睫。

税务总局局长王军在疫情防控企业复工复产会议上表示：要充分发挥税收大数据优势支持疫情防控和企业复工复产，不断提升电子税务局建设水平，不断增进智能办税、智慧税务新体验。

方案概述

随着金税三期的推广和国家大数据、互联网+行动的倡导，税务行业数据应用愈加深入，外部数据和互联网数据的获取越来越多，数据量大、结构多样成为明显特征，传统架构的系统已经很难满足使用要求，需要新的架构和技术平台支撑。税务大数据分析平台解决方案能够很好的利用多源涉税数据，多维度、多层次分析税收数据的关联关系，能够有效的为国家相关机构经济决策提供技术支撑。

方案架构

税务大数据平台的总体框架分为：基础设施层、数据智能平台和业务应用层，如下图所示。

• 基础设施层：基础设施层包括计算、存储等各种硬件设备和网络安全设备，为税务大数据平台提供超强算力和数据存储服务。

• 数据智能平台：数据智能平台包括大数据智能引擎和大数据智能服务模块。大数据智能引擎完成税务机构内部的数据通过数据同步/抽取工具汇集到数据中心。外部机构的数据通过对应的采集工具，交换到税务机构内部的数据中心。为了应对呈指数增长的非结构化数据，采用分布式存储技术满足庞大的数据存储需求。

• 智能服务模块：按照业务应用的要求，建立相应的数据模型，在平台中封装了各种分析算法组件和展示模板；为支撑不同的业务应用场景，提供基础的分析工具和统一的管理工具。

• 业务应用层：针对具体的业务场景，建立众多基于大数据平台的“小应用”，解决具体的业务问题。各个“小应用”具有各自的分析功能和展示界面，针对不同的用户对象提供相应的功能。