国内首发！人工智能识别青光眼视网膜神经纤维层缺损

国内首发！人工智能识别青光眼视网膜神经纤维层缺损

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近日，中华医学会第十四届青光眼学术会议在山东省青岛市召开。本次会议聚焦国际国内最新的青光眼研究进展、青光眼基础研究及转化、青光眼临床诊断和治疗等重点内容，吸引了超过1000位来自海外及全国各地的眼科医生和业内专家现场参与。

青光眼是全球首位不可逆致盲性眼病，其致盲原因是由于高眼压及其它原因导致的青光眼性视神经及视网膜神经纤维层损害。由于视网膜神经纤维层缺损有着难辨别的特点，因此对其识别一直是青光眼诊疗的一大难题。

在此次会议上，原深圳市眼病防治所所长、国务院特殊津贴享受专家、博士生导师黄丽娜教授介绍了与中山大学中山眼科中心青光眼团队联合研发的国内首个利用人工智能技术来识别青光眼视网膜神经纤维层缺损的最新研究进展与成果。由于高度近视的发病率越来越高，伴发青光眼的人群越来越多，因此利用超广角眼底图像结合人工智能技术同时识别高度近视眼底的其它病变，使得"眼底一张照，青光眼眼底病早知道"。这对临床上早筛查，早发现，早治疗青光眼和眼底病，有着重大的社会意义，造福患者。