人工智能科学改变看病就医 “智”在哪些环节，“赢”在哪些项目？

人工智能科学改变看病就医 “智”在哪些环节，“赢”在哪些项目？

引用

央视网体育频道

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https://news.cctv.com/2025/03/02/ARTIyD8gIkn6hpKDTzXFGA8C250302.shtml

人工智能技术正在广泛赋能各行各业，其中“AI+医疗”更是成为热门应用领域。《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出了84个应用场景，覆盖了“预防-诊断-治疗-康复”的全流程。

根据AI分析，“影像”成为医疗领域的高频词。随着AI的升级和广泛应用，在图像领域应用AI的速度和准确度持续提升。湖南多家医院已引入国产AI大模型，并将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。目前，中南大学湘雅医院已成功完成全国产AI开放中台的本地化部署，拓展出临床指南助手、影像学检查报告结构化、体检报告解读等应用。

云南昭通市镇雄县中医医院通过医学影像人工智能辅助系统，配合人工把控，诊断更科学、更准确。将肺结节从人眼检查5毫米的极限，推到AI筛查精度达1—2毫米。

辅助诊断、决策、治疗、生成、质控、筛查等关键词，重复提到80多次，覆盖了过半的应用场景。在罕见病等复杂疾病领域和基层医疗机构的常见病、慢性病管理方面，AI已成为医生手中提高就诊水平非常有用的诊疗工具之一。

四川省人民医院的人工智能罕见病辅助决策平台汇集了临床医学等专业100多名专家，整合全球医学知识库以及符合中国人群特征的知识图谱，形成了具有自主知识产权的医学认知网络。最近，平台接入Deepseek大模型，建立完整的罕见病诊疗管理模式，清晰呈现疾病预测的逻辑路径，使预测更加精准，如重症肌无力、心脏淀粉样变等疑难疾病的预测准确率达到了90%。