Matlab实现鲸鱼优化算法优化回声状态网络模型 （WOA-ESN）

Matlab实现鲸鱼优化算法优化回声状态网络模型 （WOA-ESN）

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/142701854

鲸鱼优化算法（WOA）是一种基于鲸鱼捕猎行为的群智能优化算法。回声状态网络（ESN）是一种特殊类型的递归神经网络，拥有动态记忆特性，适用于时间序列预测等任务。将WOA应用于ESN的超参数优化可增强模型性能。

1. 介绍

鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种基于鲸鱼捕猎行为的群智能优化算法。回声状态网络（Echo State Network, ESN）是一种特殊类型的递归神经网络，拥有动态记忆特性，适用于时间序列预测等任务。将WOA应用于ESN的超参数优化可增强模型性能。

应用场景

• 时间序列预测 ：如金融市场预测、天气预报等。

• 非线性动态系统建模 ：例如复杂工业过程建模。

• 信号处理 ：如音频信号分析。

将提供这些应用场景的简单代码示例：

1. 时间序列预测

我们可以使用 statsmodels 库来进行时间序列预测，这里以ARIMA模型为例：

import pandas as pd
import numpy as n