基于Spring Boot的个性化电影推荐系统设计与实现
基于Spring Boot的个性化电影推荐系统设计与实现
随着互联网技术的飞速发展，电影产业与数字技术的融合愈发紧密。在海量的电影资源中，用户往往难以快速找到符合自己兴趣的内容。传统推荐系统虽然能够提供一定的帮助，但往往缺乏精准性和个性化。因此，设计一个基于Spring Boot的个性化电影推荐系统显得尤为重要。该系统旨在通过先进的技术架构和智能算法，为用户提供精准且个性化的电影推荐服务，从而提升用户体验和平台的用户黏性。
系统需求分析
在功能方面，不需要用户在指定场所进行个性化电影推荐，要保证可以在很大程度上满足用户解决个性化电影推荐问题，满足用户需求，改善人们生活。个性化电影推荐系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理，完成个性化电影推荐的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障，目标明确个性化电影推荐系统可以将功能划分为管理员功能和学生功能。
（1）管理员关键功能包含首页、用户、电影分类、电影信息、豆瓣电影、电影资讯、交流论坛、系统管理、我的信息等进行管理。管理员用例如下：
（2） 用户功能包括首页、电影信息、豆瓣电影、电影资讯、交流论坛、个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏等进行管理。用户用例如下：
性能要求
在开发了一个功能较为良好系统之后，首要考虑的就是它的性能要求，比如当用户使用它进行点击或提交功能时，它会产生多久的延迟，系统响应速度快不快，如果短时间同时有较多用户访问网站是否会产生系统崩溃，是否采用高并发接口，另外，存储功能进行中的代码量是否满足算法和数据结构，以及是否占用较大内存等：
（1）系统应具备快速的反映时间，对于并发特征得到解决。
（2）系统对用户密码是否进行了加密并进行大量安全处理。
（3）系统代码量是否简洁，不会占用计算机太多内存。
安全要求
对于安全要求要进行可靠性分析，可靠性分析有利于可实现安全性、可靠 性设计与系统功能设计在数据源上的统一。就本系统的安全性能而言，数据的账户和密码需要以明文形式显示，并严格加密。更改密码、修改个人数据、添加信息需要相应权限。
作业环境要求
（1）系统：Windows系统足够，兼容性强
（2）Web服务器：内置tomcat，无需安装、运行和使用
（3）数据库服务器：MySQL 5.5及以上，图形界面为SQLYG
（4）浏览器：谷歌或Firefox开发者浏览器
（5）JDK1.8及以上，内置插件maven等。
系统流程分析
（1）个人信息流程图
用户在成功进入系统以后，可以获得姓名，性别，年龄等个人信息。获得个人信息的流程见图3-3所示。
用户进行登录操作的流程如图3-4。
用户进行注册操作的流程如图3-5。
系统设计
系统结构图
个性化电影推荐系统分为两个部分，即管理员管理和用户管理。该系统是根据用户的实际需求开发的，贴近生活。从管理员处获得的指定账号和密码可用于进入系统和使用相关的系统应用程序。管理员拥有最大的权限，其次是用户。管理员一般负责整个系统的运行维护和总体协调。系统结构如图4-1所示。
数据库设计
所有的网站设计但凡有数据都离不开数据库，数据库是所有项目想实现如数据获取，数据传输等功能的基石。只有合理化的数据库设计才能满足商业化的要求，数据库的主键外键连接方式特别的重要，尽量避免多对多的复杂性，字段名合理规范，且通俗易懂等，字段应根据业务进行设定，不允许操作多字段而对系统产生占用多余的内存。
数据库设计原则
设计原则自然就是要符合范式的要求，多表之间的关系要合理，理应符合系统的实际情况。
数据库的概念设计
概念设计是将整体分为在地面上表达出来的单个个体。E-R图形象的连接了实体模型和概念模型。因此，E-R图需要根据数据库表和表字段进行合理设计，表达的概念知识点用图形描述，可以直观地让相应人员清楚，并分解整个E-R图。我们通常表达不清晰没有概念的东西。但是通过E-R之间的联系，E-R模型法是对这种模糊概念的事务最简单、最常用的设计方法。它们的局部E-R如图4-2所示：
系统模块实现
当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到中药材数据采集分析与管理系统的导航条和首页推荐信息等。系统首页界面如图5-1所示：
系统注册：在注册流程中，用户在Vue前端填写必要信息（如用户名、密码等）并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息，检查用户名是否唯一，并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后，后端向前端发送注册成功的确认，前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。系统注册页面如图5-2所示：
豆瓣电影：点击豆瓣电影页面，可以看到豆瓣电影详情，并根据需要进行评论、点赞或收藏操作；豆瓣电影页面如图5-3所示：
电影信息：在电影信息页面的输入栏中输入电影名称、导演或主演进行查询，可以查看到电影详细信息，并根据需要进行操作；电影信息页面如图5-4所示：
个人中心：在卖家个人中心页面可以对修改密码、我的发布、我的收藏进行详细操作；个人中心页面如图5-5所示：
管理员模块实现
在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-6所示。
管理员进入主页面，主要功能包括对首页、用户、电影分类、电影信息、豆瓣电影、电影资讯、交流论坛、系统管理、我的信息等进行操作。管理员主页面如图5-7所示：
用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写用户信息表单。这些用户信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-8所示：
电影分类功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“查询、添加删除或删除”按钮或填写电影分类信息表单。这些电影分类信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查看、修改或删除电影分类信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便电影分类功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-9所示：
管理员点击电影信息。进入电影信息页面的输入栏中输入电影名称、电影分类、地区、年份、导演或主演可以进行查询、添加或删除电影信息，可以进行查看、修改、查看评论或删除操作。如图5-10所示：
管理员点击豆瓣电影。进入豆瓣电影页面的输入栏中输入电影名称、年代或标签可以进行查询、爬取数据、生成数据或删除豆瓣电影，可以进行查看、修改或删除操作。如图5-11所示：
管理员点击电影资讯。进入电影资讯页面的输入栏中输入标题或简介可以进行查询、添加或删除电影资讯，可以进行查看、修改、查看评论或删除操作。如图5-12所示：
管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到电影名称、年代统计、电影评分、电影评价数或电影星数等实时的分析图进行可视化管理；看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具，它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够无缝集成到Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力，使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握电影推荐的各项运营数据。
为了实现对电影推荐信息的自动化收集和更新，我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据，无论是从互联网上抓取最新的电影推荐信息，还是对内部数据进行ETL（提取、转换、加载）操作，都能够保证数据的实时性和准确性。
在大数据分析方面，系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台，它的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型。通过Hadoop，我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。看板页面如图5-13所示：