应用AI在工作上？工作不安全感与心理健康的相互影响

应用AI在工作上？工作不安全感与心理健康的相互影响

在AI快速发展的今天，你是否担心有一天自己的工作会被AI取代？AI正在持续且快速地改变传统的工作模式。然而，如果能驾驭AI，对于缓解工作上的不安全感应该也能有所帮助。心理学家们面对这个快速变迁的时代，展开了相关研究，以了解工作焦虑、心理安全以及AI之间的关系。

来源：MotionElements

工作不安全感对员工心理安全的威胁

经济全球化、科技进步、COVID-19疫情让这几年的社会产生了剧烈的变动，尤其是AI的出现，让工作不安全感以及员工心理安全感之间的关系，又再度成了心理学家们关注的焦点议题。

根据资源保护理论（Conservation of Resources Theory）（Hobfoll, 1989），个体会努力获取、保留、和保护对自己而言宝贵的资源，而为了保护这些资源，会形成个体的压力。例如，工作的稳定性和未来职业前景等都是宝贵的资源，而工作不安全感对于这些宝贵资源而言，会形成威胁。如果失业了，不只是工作机会的损失，也会造成社会地位和财务稳定性的丧失。对于这些资源的损失，就会形成对工作的警觉性和压力。如果感受到工作不安全感，也会连带影响到心理安全感。

另一方面，根据工作需求——资源（Job Demands-Resources, JD-R）模型（Bakker & Demerouti, 2007），工作不安全感所衍生出来的警觉心，也被视为一种工作上必须付出的心力，换言之，这些压力就是提高了工作上必须回应的“需求”，这就会耗尽员工的精神和情感“资源”。再加上工作环境如果缺乏其他外在“资源”，如Mentor制度、升迁机会的缺乏，可能会导致员工“燃尽（burnout）”、产生倦怠、产生抑郁等。如果工作不安全感是持续性存在，更可能会变成压垮员工的重大压力，降低心理安全感。

驾驭AI：使用AI的自我效能（self-efficacy）

在Kim等人的研究中，他们发现目前众多研究中，仍然存在一个缺口：在面对AI快速进步的大环境下，使用AI的自我效能（self-efficacy）是否能降低工作不安全感对心理安全的负面影响。毕竟在现今的工作环境中，与AI共同完成工作的情况并不罕见。所谓使用AI的自我效能，指的是个体对于活用AI科技具有多少的信心。

研究收集了韩国共408位员工的问卷调查资料，并且分三个时间段，每次间隔大约2个月，分别收集了工作不安全感与AI自我效能、心理安全感、抑郁倾向等四种类量表的资料。在收集完量表之后，选出了适合构成该构面的项目，最后利用结构方程模型（Structural Equation Model）来进行心理模型的统计验证。

根据统计结果，Kim等人的研究假设获得支持：工作不安全感对心理安全感有负面影响，而心理的不安全感和工作不安全感确实会影响抑郁。此外，如果使用AI的自我效能较高，能降低工作不安全感对心理安全感的负面影响。

AI是威胁？还是机会？

Kim等人在论文中提到，虽然许多研究已经指出了工作不安全感带来的负面影响，但少有研究关注员工的心理健康和不安全感与抑郁的联系。而这篇研究通过心理模型解释了这些概念之间的关系，并指出使用AI的自我效能以及心理安全感的调节或中介效果。

此外，虽然AI科技的发展往往带来工作可能被取代的焦虑或不安全感，但研究结果表明，如果对AI使用有一定的自我效能感，就能减轻这种心理不安。AI的应用有机会创造出更多的工作机会，或者为劳动力提供转换或适应的新途径。例如，执行具有规律性任务的劳动者，可以把精力花在更具有策略性、创造性的任务上，这可能提升工作满意度，进而降低工作不安全感或抑郁的风险。

另一方面，Kim等人也指出了研究成果在实务上的可能应用。企业组织应该主动了解员工的工作不安全感来自企业内的哪些方面，以提升员工的心理安全感，降低员工的抑郁。创造更好的工作环境或更透明的沟通管道，都有助于改善工作不安全感。

研究者建议，企业可以推动AI导向的心理健康课程，帮助企业提前了解员工对AI的态度是否会导致他们的抑郁或其他心理问题。如果企业积极导入与AI工具共同合作的工作环境，提升员工技能，也能确保在技术不断变革的大环境下，员工的信心得以维持，并降低不安全感。