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心音变化及临床意义

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心音变化及临床意义

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https://m.renrendoc.com/paper/383860403.html

心音是心脏活动的重要表现,通过听诊心音可以获取大量关于心脏功能和疾病的信息。本文详细介绍了心音图的基本概念、正常心音的特征、异常心音的识别以及其在疾病诊断中的应用价值。同时,还探讨了现代科技在心音检测领域的发展前景。



心音图基本概念与原理

心音图定义

心音图是将心音的振动转变成时间序列振动波记录的图形。

心音图作用

心音图主要用于记录心音及心脏杂音,供临床分析,有助于心脏病的病因诊断和了解心脏杂音的产生机制。

心音产生机制

心音主要由心脏瓣膜关闭、心肌收缩等引起的机械波振动产生。

心音传播途径

振动通过周围组织传到胸壁,再由心音图仪记录。

心音图仪组成

心音图仪主要由微音器(传感器)、频率滤过器、放大器及记录器组成。

心音图仪工作流程

传感器接收心音信号,频率滤过器滤除杂音,放大器放大信号,记录器记录波形。

临床应用价值与局限性

  • 局限性:不能直观反映心脏结构,受外界干扰大,需结合其他检查技术。
  • 临床应用价值:辅助诊断心脏病、了解心脏杂音产生机制、评估心脏功能等。

正常心音分析及其特点

第一心音(S1)

  • 组成要素:主要由二尖瓣和三尖瓣关闭时发出的声音构成,也可包含主动脉瓣和肺动脉瓣的开放声。
  • 听诊特点:音调较低钝,声音较响,持续时间较长,与心尖搏动同步,听诊部位在心尖区。

第二心音(S2)

  • 组成要素:由主动脉瓣和肺动脉瓣关闭时发出的声音构成,也可包含二尖瓣和三尖瓣的开放声。
  • 听诊特点:音调较高清,声音较柔和,持续时间较短,与颈动脉搏动同步,听诊部位在心底部。

第三心音(S3)

  • 出现情况:通常仅在儿童或青少年身上出现,且多数为生理性,可在心室充盈过快或心室壁顺应性减退时听到。
  • 听诊技巧:听诊时需注意力集中,采用深呼气后屏气的方法,在心尖区或胸骨左缘第4肋间听诊。

第四心音(S4)

  • 低小原因:可能与心房收缩力减弱、心室顺应性降低、心脏压塞等因素有关。
  • 记录方法:使用高灵敏度的心音传感器,在安静环境下,取仰卧位或左侧卧位,在心尖区或胸骨左缘第4肋间进行听诊。

异常心音识别与临床意义探讨

心脏杂音类型划分及听诊要点

  • 收缩期杂音:心尖部收缩期杂音多提示二尖瓣关闭不全;主动脉瓣区收缩期杂音提示主动脉瓣狭窄或钙化。
  • 舒张期杂音:心尖部舒张期杂音常见于二尖瓣狭窄;主动脉瓣区舒张期杂音可见于主动脉瓣关闭不全。
  • 连续性杂音:杂音由心尖部开始,逐渐扩展至胸骨左缘,常见于动脉导管未闭。

心脏杂音产生原因分析

  • 血流加速:如高热、贫血、甲状腺功能亢进等,可使心脏负担加重,血流加速,产生杂音。
  • 瓣膜病变:如瓣膜狭窄或关闭不全,可使瓣膜处血流受阻或反流,形成湍流,产生杂音。
  • 心脏结构异常:如心室扩大、心脏肿瘤等,可改变心脏正常结构,使血流产生湍流,形成杂音。
  • 血流异常通道:如动脉导管未闭、主动脉瓣狭窄等,可使血流通过异常通道,产生杂音。

心脏杂音分级评估标准

  • 收缩期杂音分级:根据杂音响度、性质、部位及传导情况,可分为6级,从I级(极轻度)到VI级(极重度)。
  • 舒张期杂音分级:同样根据杂音特点,可分为柔和、中等、响亮三级。
  • 连续性杂音分级:一般不分级,但需描述其连续性、强度及是否伴有震颤。

典型异常心音案例剖析

  • 主动脉瓣关闭不全:主动脉瓣区舒张期高调递减型叹气样杂音,可向心尖区传导。
  • 主动脉瓣狭窄:胸骨右缘第二肋间粗糙而响亮的射流性杂音,呈递增-递减型,向颈部传导,在主动脉瓣区杂音最响。
  • 动脉导管未闭:胸骨左缘第二肋间连续性机械样杂音,占整个收缩期与舒张期。
  • 二尖瓣狭窄:心尖区舒张中晚期低调的隆隆样杂音,常伴有震颤。

心音变化在疾病诊断中应用价值

冠心病患者心音变化特征

  • 心音会减弱,尤其是第二心音(S2)减弱更为明显。
  • 可出现第三心音(S3)或第四心音(S4)。
  • 心尖部可出现收缩期杂音。
  • 心率可增快或减慢,心律可规整或不规整。
  • 心尖部心音可传导至左腋下或左锁骨下区域。

高血压患者心音变化监测意义

  • 血压监测的辅助手段:通过心音变化可辅助判断血压变化,如心音亢进常提示血压升高。
  • 预测并发症:长期高血压可导致心脏扩大和心力衰竭,心音变化可早期发现这些并发症。
  • 评估药物疗效:降压药物对心音的影响可反映药物对心脏的改善作用。
  • 风险评估:高血压患者出现心音异常时,可能提示存在心脏损害,需进一步评估风险。

瓣膜病患者心音改变识别技巧

  • 识别杂音:瓣膜病患者常可在心尖部或胸骨旁听到收缩期或舒张期杂音,杂音性质与瓣膜病变性质有关。
  • 评估瓣膜功能:通过杂音强度、性质及传导范围,可初步评估瓣膜功能受损程度。
  • 判断杂音部位:不同瓣膜病变产生的杂音各有其特定部位,如二尖瓣狭窄时杂音常位于心尖部。
  • 区分器质性与功能性杂音:瓣膜病患者杂音多为器质性,需与功能性杂音进行鉴别。

其他类型心脏病患者心音异常情况

  • 心包积液:心包积液时心音遥远,如隔布样,称心包叩击音。
  • 先天性心脏病:先天性心脏病患者心音可因心脏结构异常而呈现特殊杂音或心音分裂。
  • 心律失常:心律失常时心音强弱不一,节律不整,如房颤时心音强弱变化明显。

现代科技在心音检测领域应用前景展望

电子听诊器发展现状

  • 电子听诊器已成为现代听诊的常用工具,其放大作用及降噪技术,使心音更加清晰。
  • 与传统听诊器相比,电子听诊器具有音频放大、滤波、录音等功能,便于医生听诊及教学使用。

数字信号处理技术在心音分析中作用

  • 数字滤波技术:通过数字滤波技术,可以去除心音信号中的噪声,提取出纯净的心音信号,提高心音分析的准确性。
  • 心音信号识别技术:利用数字信号处理技术,可以识别心音信号中的不同成分,如第一心音、第二心音等,有助于分析心脏功能。

人工智能技术在心音识别中的现状

  • 已有多种人工智能算法应用于心音识别,如深度学习、支持向量机等,识别率不断提高。

人工智能技术在心音识别中的优势

  • 可以自动识别心音信号,辅助医生进行诊断,提高诊断效率和准确性。
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