DeepSeek掀大模型革命！OpenAI被迫亮出技术底牌
DeepSeek掀大模型革命！OpenAI被迫亮出技术底牌
2025年春节前夕，DeepSeek R1模型的开源公告像颗深水炸弹，在硅谷掀起十级海啸。作为一家新兴的中国初创公司，DeepSeek以创新的“推理”聊天机器人迅速吸引了全球科技界的目光。
DeepSeek推出的“深度思考”模式颠覆了传统AI聊天机器人的直接回答，而是在每次回答之前展示“思考”过程，仿佛聊天机器人在像人类一样自我推理。这一突破性的设计不仅超越了ChatGPT等同类产品，也为人工智能的发展开辟了新的方向，成为技术圈内的热议话题。
然而，DeepSeek的这次突破性创新，也直接触动了OpenAI的神经，引发了内部震动。短短几周内，OpenAI不仅推出了类似的推理功能，还加快了在推理技术上的投入力度，以应对来自DeepSeek的巨大竞争压力。
DeepSeek的R1推理模型开源一公布，立即在全球人工智能行业引发了巨大的关注与讨论。作为全球领先的AI技术公司，OpenAI显然未曾料到，一家中国初创公司能在如此短的时间内推出如此强大的竞争产品。这一创新不仅从技术层面上颠覆了现有的AI助手功能，更在市场上为OpenAI带来了前所未有的压力。
在DeepSeek推出“深度思考”模式后，OpenAI迅速察觉到推理技术的潜力和市场需求。这一模式让AI展示其思考过程，而不仅仅是给出直接答案，从而让用户对AI的信任和理解大大增加。为了应对这一威胁，OpenAI紧急加快了内部推理技术的研发。OpenAI从原本收费的o1系统到公开免费的推理功能，显然是迫于DeepSeek的压力，推动了技术的加速开放和更新。
Wired引述知情人士称，DeepSeek的迅速崛起让OpenAI高层感受到巨大的市场竞争压力。尤其在媒体和开发者的热烈讨论中，DeepSeek成为了“新星”，它的免费推理技术让许多人开始重新审视OpenAI的收费模式，导致OpenAI不得不重新评估自己的战略。
为了紧跟步伐，OpenAI除了加速推理技术的开放，还开始加大资金投入，加强推理领域的研究，并优化现有的AI应用功能。与此同时，DeepSeek的出现促使OpenAI重新调整它的市场策略，开始考虑如何通过开放更多技术、增加透明度来吸引开发者和用户。
DeepSeek的“推理”模式代表了未来AI助手的新方向。OpenAI深知，如果不迅速调整，它的产品可能面临被边缘化的风险。正是这种对未来竞争格局的担忧，促使OpenAI不得不提前布局推理技术，加快技术迭代和功能的开放进程。
与此同时，OpenAI还在内部展开了技术和战略的讨论，要继续保持高价收费策略，还是像DeepSeek一样免费开放技术，吸引更多开发者？这不仅关系到OpenAI未来几年的市场份额，更关乎它在全球人工智能产业中的主导地位。
DeepSeek的“深度思考”模式展现了人工智能的一项新能力——推理。在使用这款应用时，用户会看到一个提示：“思考中…”，接着AI开始展示它的思考过程，逐步思考并得出答案。这个过程包括一些口语化的表达，如“等等”，“嗯”或“啊哈”，看起来就像是聊天机器人在进行自我对话，逐步推理出最终答案。
这种模拟思考的过程不仅让人感觉AI变得更加“人性化”，还使回答的准确性大大提高。尤其在解决复杂问题时，AI不再只是给出单一的答案，而是呈现其思考的步骤，帮助用户更好地理解问题的解决过程。
这一创新并非DeepSeek独创。其实，推理技术最早是由OpenAI和Google等科技公司在去年底推出的。在数学和编程测试等任务中，这种“自言自语”的推理方式取得了显著成效。最初，OpenAI发布了名为o1的系统，收费高达200美元/月，而且其背后的原理一直对外保密。
不过，DeepSeek率先打破了这一局面，推出了免费版的“思考”应用，并且公开了背后的R1推理模型。这个举动引发广泛关注，也让开发者们对这种新技术产生了浓厚兴趣。
非营利组织Allen Institute for AI的AI研究员Nathan Lambert表示：“人们非常兴奋地将这种新方法应用于各个领域。”这不仅让开发者们看到人工智能的新潜力，也推动了AI技术向更多应用场景扩展。
DeepSeek的迅速崛起引发了美国科技巨头们的反应。仅仅两周后，美国科技股便迎来一波下跌，OpenAI随即宣布将部分推理技术免费开放，并推出了基于这一技术的新工具——Deep Research，用于搜索网络并生成报告。同一周，Google也推出了基于推理技术的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，整合到Gemini当中。
此外，亚马逊也宣布在它的云计算服务中采用“自动化推理”技术，以增强用户对AI的信任。而OpenAI则开始模仿DeepSeek的做法，在ChatGPT中展示思维链，向用户呈现AI的思考过程。这一系列改变表明，人工智能的发展开始不仅注重结果，还更加关注思维过程的透明度和可解释性。
推理技术的普及，也对用户体验产生了深远的影响。OpenAI发言人Niko Felix指出：“推理模型让用户不仅能理解模型如何推理答案，还帮助做出更明智的决策，并建立对AI答案的信任。”用户不再是被动接受机器的答案，而是可以通过透明的推理过程，了解机器如何得出这个结论。
Google Gemini应用副总裁Sissie Hsiao也表示：“推理模型代表了一种范式的转变。它们展示了生成式AI的工作原理——通过展示‘思维’过程，让用户更容易理解和信任，同时也能处理更复杂的任务。”
随着这些推理技术的普及，AI不仅仅是一个简单的工具，它开始逐步变得更加“智能”，能够处理更加复杂和细致的任务。这也让人们对人工智能的未来充满了期待。
AI推理的未来
推理技术的广泛应用激发了市场和投资者的强烈兴趣。根据预测，未来几年，AI推理技术将吸引大量资金投入，以推动技术进步。OpenAI的CEO Sam Altman曾在最近的博客中表示：“我们现在有信心知道如何构建AGI（通用人工智能）。”随着推理技术的不断进步，开发者们开始相信，AI的智能程度将逐渐接近人类思维，甚至可能在不久的将来实现真正的AGI。
“推理”能力的加入，让AI聊天机器人从单纯的答案输出到展现思维过程，这种变化不仅让AI变得更加智能，也让人们更加接近未来的理想状态：人类与机器能够真正地协作，互相补充。
本文原文来自澎湃新闻