[数据分享]人口密度数据

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@小白创作中心

[数据分享]人口密度数据

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CSDN

https://blog.csdn.net/m0_57340659/article/details/139445774

数据是GIS的重要组成部分，也是我们进行研究分析的基础。在日常工作中，我们时常因数据问题而犯难，今天就进行一波有关人口密度数据的分享。

在地理信息系统（GIS）和数据分析领域，高质量的数据是进行研究和分析的基础。人口密度数据作为重要的统计数据之一，对于城市规划、资源分配、灾害评估等领域具有重要意义。本文将分享几种获取人口密度数据的渠道和方法，包括世界银行、WorldPop、Landscan和GPW等数据源。

1. 世界银行人口密度数据

网址：https://data.worldbank.org.cn

世界银行数据平台提供了丰富的中文界面，方便用户进行数据检索。进入公开数据主页后，可以通过搜索功能检索人口密度数据。其数据的时间范围覆盖1961-2021年，并提供了可视化效果展示。用户可以通过下拉滚动条查看所有国家和经济体的人口密度信息。

下载时支持CSV、XML和EXCEL三种不同数据格式。选择EXCEL格式下载后，可以看到数据包含三个工作表：数据、国家元数据和指标元数据。其中，第一个data表包含了所需的人口密度信息，时间跨度为1961-2021年。

2. WorldPop人口密度数据

网址：https://hub.worldpop.org

WorldPop平台提供了丰富的人口密度数据资源。点击Population Density选项，进入人口密度板块。数据的时间范围为2000-2020年，支持Tiff和ASCII XYZ格式，空间分辨率为1km。下载页面直观，完成检索后即可下载所需数据。

3. 各类统计数据

人口密度是重要的统计指标，可以通过查询统计年鉴、调查年鉴、历次人口普查数据、城市年鉴等获得。这些属于常规方法，本文不再赘述。

4. Landscan人口数据

网址：https://landscan.ornl.gov

Landscan数据集实际上是一份人口栅格数据，时间跨度为2000-2022年。该数据集由橡树岭国家实验室（ORNL）开发，旨在改进对后果评估的人口估计需求。LandScan数据集包括以下三款产品：

1997年，橡树岭国家实验室（ORNL）启动了LandScan计划，以满足改进对后果评估的人口估计的需求。例如，全球各地的自然和人为灾害使大量人口处于危险之中，通常很少或根本没有提前预警。这促使人们需要更现实的人口分布，以反映人们在一天中可能去的地方，而不仅仅是官方人口普查中报告的住宅地点。此外，制定高度分辨率的估计值至关重要，以便它们有助于评估多个地理尺度的事件。最初的工作就是所谓的LandScan Global，自1998年第一个版本以来每年都会更新。