二重积分(基础篇)
二重积分(基础篇)
二重积分是高等数学中的一个重要概念,它将一元函数的定积分推广到了二元函数的积分。通过二重积分,我们可以计算曲顶柱体的体积、平面区域的质量分布等问题。本文将系统地介绍二重积分的基础知识,包括其定义、性质、计算方法以及相关的定理和技巧。
二重积分的概念
二重积分是将一元函数的定积分推广到二元函数的结果。设$f(x,y)$为定义在有界闭区域$D$上的二元函数,将$D$分割成$n$个小区域$\Delta \sigma_i$,在每个小区域上取点$(x_i,y_i)$,作和式
$$\sum_{i=1}^{n}f(x_i,y_i)\Delta \sigma_i$$
如果当所有小区域的直径最大值趋于0时,这个和式的极限存在,则称这个极限为函数$f(x,y)$在区域$D$上的二重积分,记作
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma$$
二重积分的不等式性质
二重积分的保号性
如果在区域$D$上,$f(x,y) \geq g(x,y)$,那么
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma \geq \iint_{D}g(x,y)d\sigma$$
二重积分的大于小于定理
如果在区域$D$上,$m \leq f(x,y) \leq M$,且$D$的面积为$S$,则
$$mS \leq \iint_{D}f(x,y)d\sigma \leq MS$$
二重积分的绝对值不等式
$$\left|\iint_{D}f(x,y)d\sigma\right| \leq \iint_{D}|f(x,y)|d\sigma$$
二重积分的中值定理
类似于一元定积分的中值定理,二重积分也有类似的中值定理。如果$f(x,y)$在闭区域$D$上连续,$m$和$M$分别是$f(x,y)$在$D$上的最小值和最大值,那么存在点$(\xi,\eta) \in D$,使得
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma = f(\xi,\eta)S$$
其中$S$是区域$D$的面积。
二重积分的计算
直角坐标系下的计算
二重积分在直角坐标系下的计算通常采用累次积分的方法。设区域$D$可以表示为
$$D = {(x,y) | a \leq x \leq b, \phi_1(x) \leq y \leq \phi_2(x)}$$
则
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma = \int_{a}^{b}dx\int_{\phi_1(x)}^{\phi_2(x)}f(x,y)dy$$
极坐标系下的计算
在极坐标系下,二重积分的计算公式为
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma = \int_{\alpha}^{\beta}d\theta\int_{0}^{r(\theta)}f(r\cos\theta,r\sin\theta)rdr$$
其中$r(\theta)$是区域$D$的边界曲线的极坐标方程。
极坐标注意事项:
- 别忘了积分函数还有$\rho$,且不要与定积分应用中的极坐标求平面面积公式搞混。
- 适合极坐标的二重积分特征:积分域指的是底面的定义域,定义域为圆形或者扇形的部分图形。
- 圆的圆心不在坐标轴上时,需要进行适当的平移和旋转变换。
二重积分的对称性
奇偶对称性
如果$f(x,y)$关于$x$轴对称,则
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma = 2\int_{0}^{b}dx\int_{0}^{\phi_2(x)}f(x,y)dy$$
如果$f(x,y)$关于$y$轴对称,则
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma = 2\int_{0}^{a}dy\int_{0}^{\phi_2(y)}f(x,y)dx$$
注意:二重积分也有线性可加性
用线性可加性处理部分有奇偶性的积分
轮换对称性
如果$f(x,y)$满足轮换对称性,即$f(x,y) = f(y,x)$,则
$$\iint_{D}f(x,y)d\sigma = \frac{1}{2}\iint_{D}[f(x,y) + f(y,x)]d\sigma$$
轮换对称性的性质
- 被积函数中二元函数的$x$,$y$可以互换,互换前和互换后的二重积分加起来乘1/2等于该二元函数的二重积分。
- 也可以对二重积分中的只含$x$的被积函数和只含$y$的被积函数转化成同时含$x$和$y$的被积函数之和,也可以直接替换只含$x$的被积函数和只含$y$的被积函数。
对二重积分中的只含$x$的被积函数和只含$y$的被积函数转化成同时含$x$和$y$的被积函数之和:
直接替换二重积分中只含$x$的被积函数和只含$y$的被积函数
交换累次积分次序
当遇到难以直接计算的二重积分时,可以尝试交换积分次序来简化计算。具体步骤如下:
积分次序交换方法
- 画域:对先积分部分反推函数图像,再根据后积分部分定图像面积
- 定限:根据画出的图像,重新建立一个新的二重积分
被积函数积不出,可以尝试交换积分顺序来解决。