英伟达前副总裁分享黄仁勋传授的3个关键原则
英伟达前副总裁分享黄仁勋传授的3个关键原则
英伟达前副总裁西蒙娜·扬科夫斯基近日离职，她在LinkedIn上分享了从黄仁勋身上学到的三条领导经验：第一性原理思维、零亿美元市场和光速执行。
英伟达前副总裁西蒙娜·扬科夫斯基。图片来源：GENE WANG—GETTY IMAGES
英伟达（Nvidia）副总裁西蒙娜·扬科夫斯基最近从市值高达3.1万亿美元的科技巨头离职，她对自己的上司和公司CEO黄仁勋表达了敬意。
在谈到她在这位白手起家的亿万富翁手下工作的经历时，她总结说：“与黄仁勋共事是让我终生难忘的一段经历。”
扬科夫斯基在该芯片制造商负责投资者关系和战略融资已近七年，她在LinkedIn上表示，黄仁勋“独树一帜”，然后她分享了从黄仁勋身上学到的三条领导经验：“第一性原理思维、零亿美元市场和光速执行。”
扬科夫斯基补充说：“他启发我要挑战极限，他会让我笑出眼泪，还让我学会了如何平衡工作与家庭。”
英伟达成为全球最有价值的公司，得益于黄仁勋的第一性原理思维和零亿美元市场理念
英伟达最初专注于为电脑游戏开发图形处理器，后来该公司发明了首批适用于人工智能的GPU，如今它已经成为市场主导者，市场上出售的70%以上的人工智能芯片来自该公司。
上周，英伟达曾短暂超过微软（Microsoft），以3.34万亿美元的市值成为全球最有价值的公司。
扬科夫斯基自豪地表示，自从她于2017年加入英伟达以来，她亲眼见证公司营收增长了10倍，利润和市值增长了超过20倍。
她补充说：“或许更了不起的是，英伟达旗舰GPU芯片的智算性能提高了1,000多倍，而尖端人工智能模型的规模扩大了20,000多倍。经历指数级增长是罕见且令人激动的过程，而且让我保持陡峭且令人兴奋的学习曲线。”
但英伟达在GPU领域的成功绝非偶然——它清晰地展示了黄仁勋的良好习惯，即用第一性原则思维（即质疑每一种假设以找到问题的基本要素）找到创新解决方案而不是模仿现有的模式，并在零亿美元市场（即新兴但潜力巨大的市场）发展业务。
之前，诞生于上世纪50年代的CPU作为最常用的计算机芯片，擅长逐个执行复杂的计算，但到了2010年代，随着深度学习和人工智能研究的增多，CPU已经无法满足数据科学家们的需求。
而GPU可以一次处理多个简单的计算，且事实证明，对于人工智能开发者创建和训练大语言模型所需要的计算系统，英伟达的GPU是最佳选择。
半导体资深研究分析师特里斯坦·杰拉对《财富》杂志表示：“黄仁勋富有远见，他很早就预见到GPU在数据中心的应用趋势，并根据这个愿景调整了公司的策略。”
英伟达富有远见的举措之一是，在2007年开发出一款高性能编程工具CUDA，可以简单的方式发挥其GPU的全部能力。
CUDA目前应用广泛，以至于开发大语言模型的公司，例如OpenAI的ChatGPT等，很难考虑使用其他技术。
正如黄仁勋之前所说的那样，这就是在零亿美元市场运营的意义所在。
上个月，他在接受Stripe的CEO帕特里克·克里森采访时表示：“我们的使命是去做没有人做过的事情，这些事情可能困难重重，但只要你能做到，就能做出真正的贡献。
这个市场在规模上可能是一个零亿美元市场，因为以前这个市场并不存在，我宁愿成为市场创造者，而不是市场接受者。”
西蒙娜·扬科夫斯基是谁？
扬科夫斯基毕业于斯坦福大学（Stanford University），在加入英伟达之前，一直任职于高盛（Goldman Sachs）。
但她透露，早在高盛工作期间，她与该芯片制造商之间就已经有非常密切的合作。
她在LinkedIn上发帖解释称：“在2001年，作为高盛一名新手股权研究分析师，我的第一个任务就是创建NVDA财务模型。在我们的初期研究过程中，我接触到了黄仁勋。”
她说道，她跟进了英伟达“炫酷的产品发布、飞快的技术进步、前往中国台湾的供应链考察”以及“对黄仁勋的问答”，这让她在分析师圈打响了自己的名号。
扬科夫斯基从基层做起，在高盛全球投资研究部门从事了多年半导体行业研究，后被提拔为总经理。
现在，她将加入一家初创公司担任首席财务官，但她并未透露这家公司的具体信息。