AI绘画实战:真人照片一键转换动漫小姐姐头像
创作时间:
作者:
@小白创作中心
AI绘画实战:真人照片一键转换动漫小姐姐头像
引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/A2421417624/article/details/145899647
你是否曾想过将自己的真人照片变成动漫风格的小姐姐头像?如今,借助AI绘画技术,这一梦想已成为现实。本文将带你领略AI绘画的魅力,教你如何将真人照片一键转换为动漫风格的小姐姐头像,让你的头像焕发独特魅力。
AI绘画,一种基于深度学习的图像生成技术,能够将真实人物照片转换为动漫风格的艺术作品。这种技术不仅能够捕捉人物的外貌特征,还能赋予作品独特的艺术风格和情感表达。
前期准备
- 平台选择:使用AutoDL平台,相关使用可参考AutoDL官方文档。
- 镜像使用:使用codewithgpu平台的预打包镜像,镜像地址为:bobo_SD_StableDiffusion_WebUI-tensorRT-core:v18。这个镜像是别人利用docker技术打包好的,可以一键搭建环境,免除搭环境的困扰,十分推荐。但使用中tagger的反推有点问题。
- 基础模型选择:选择CamelliaMIx_2.5D模型,适合女孩动漫类的生成。
参数设置
推荐参数设置:
- Sampling method : DPM++ SDE Karras
- Clip skip : 2
- Hires steps : 13
- Hires.fix upscaler : R-ESRGAN 4x+Anime6B
- CFG Scale : 7~10
- VAE : ft-mse-840000
Prompt优化
推荐prompt:
- 正向:
(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details)
- 负向:
(worst quality, low quality:1.4), negative_hand-neg, verybadimagenegative
实操步骤
小姐姐自拍头像
- 获取提示词
- 使用插件tagger取提示词,插件地址:github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger
- 或者使用图生图的反推功能
- 优化提示词
- 在关键词的基础上修改,去除realistic添加动漫画风“artbookstyle”;去掉short_hair;增加white shirt;
- 最终提示词:
- 正向:
(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details),1girl, black_hair,white shirt, blurry, closed_eyes, closed_mouth, depth_of_field, earrings, face, forehead, jewelry, lips,artbook style, simple_background, solo
- 负向:
(worst quality, low quality:1.4), negative_hand-neg, verybadimagenegative
启用controlnet插件
参数设置
- 基础模型:先前准备的动漫类模型
- 采样器:DPM++SDE Karras
- Steps:40
- 生成结果
其他示例
安静美女
夕阳海边情侣
- 正向:
(masterpiece:1.2, best quality), (real picture, intricate details),1boy, 1girl, couple, faceless_male, forehead_kiss, hetero, kiss, shirt, sunset , beach,ocean, artbook style
- 负向:
(worst quality, low quality:1.4), negative_hand-neg, verybadimagenegative
- Steps:14
- Sampler:DPM++ SDE Karras
- CFG scale:7
- Seed:3343896807
- Size:512x512
- Model hash:ed4f26c284
- Model:camelliamix25D_v2
- Clip skip:2
- NGMS:0.1
- ControlNet 0:
preprocessor: canny, model: control_v11p_sd15_canny_fp16 [b18e0966], weight: 1, starting/ending: (0, 1), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 100, 200)
- Version:v1.3.2
技术总结
使用SD的反推功能获取关键词,优化修改;使用ControlNet的Canny固定相关轮廓;指定动漫类的模型调试参数后生成动漫图像。
AI绘画技术储备
学好AI绘画不论是在就业还是做副业赚钱都不错,但要学会AI绘画还是要有一个学习规划。最后分享一份全套的AI绘画学习资料,给那些想学习AI绘画的小伙伴们一点帮助!
对于0基础小白入门:
- stable diffusion安装包
- stable diffusion0基础入门全套PDF
- 视频学习教程
这些资源可以帮助你从零基础系统性地学好AI绘画!
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