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患者营养诊疗解决方案

创作时间:
作者:
@小白创作中心

患者营养诊疗解决方案

引用
1
来源
1.
http://www.fenghoujk.com/index.php?c=article&id=23

患者营养诊疗信息系统是基于大数据和人工智能技术的医疗辅助系统,通过智能设备定期采集患者身体数据,实现营养筛查、营养会诊、营养诊疗、营养宣教、营养病历全方位功能。

患者营养诊疗信息系统概述

住院患者营养管理首先需要对入院患者进行营养风险评估,再判断该患者是否需要进行营养支持,同时营养师要通过饮食医嘱了解医生开设的处方,再对个人进行各种营养支持方案,如肠内肠外的营养支持。同时对于特殊患者如糖尿病、肾病等需要进行饮食上的控制,需要营养师通过专业软件来实现群体营养的自动配餐。系统设置大量模板便于营养医师开展营养教学工作。实现营养筛查、营养会诊、营养诊疗、营养宣教、营养病历全方位功能。

患者营养诊疗现状

  1. 部分医护人员对住院患者的营养诊疗重视程度不够,往往只注重药物治疗和手术治疗,而忽视了营养支持的重要性。这导致一些患者因营养不良而引发并发症,延长了住院时间,增加了治疗成本。
  2. 由于营养学知识的不断更新和发展,一些医护人员的营养诊疗水平无法满足患者的需求。部分医院缺乏专业的营养师团队,导致营养诊疗工作无法得到有效开展。此外,不同医院、不同科室之间的营养诊疗水平也存在较大差异。
  3. 住院患者的营养诊疗需要遵循一定的流程,包括营养评估、营养计划制定、营养实施和营养监测等环节。然而,目前部分医院的营养诊疗流程不规范,存在流程缺失、操作不当等问题,影响了营养诊疗的效果。
  4. 营养诊疗需要患者的积极参与和配合,但目前部分患者对营养诊疗的认知度不高,缺乏主动参与的意识。这可能与医护人员的宣教工作不到位、患者对营养知识的缺乏了解有关。


PATIENT NUTRITION DIAGNOSIS AND TREATMENT SYSTEM BUSINESS PROCESS


患者营养诊疗系统业务流程


智能营养风险筛查管理

智能营养风险筛查管理系统基于大数据和人工智能技术的医疗辅助系统。该系统通过收集患者的相关检查指标,如体重、身高、BMI、血液生化指标等,利用预设的算法进行自动评分,从而判断患者是否存在营养风险,并给出相应的筛查结果。


患者出院随访服务

患者出院后,通过智能设备(如智能手环、体重秤等)定期采集身体数据,包括体重、心率、血压、血糖等,并将这些数据实时返回给医院营养随访系统。


移动营养诊疗服务

临床营养管理系统兼容移动平板电脑应用,通过面对面营养评估,诊疗服务,提升医生工作效率,以及诊疗的精准度,提高患者营养治疗的满意度。

建设意义

  • 01 提高工作效率与准确性。
  • 02 优化营养诊疗流程。
  • 03 加强跨学科合作。
  • 04 提升医护人员素质。
  • 05 促进科研与教学发展。
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