基于Matlab的波浪运动模拟与分析
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作者:
@小白创作中心
基于Matlab的波浪运动模拟与分析
引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/Matlab_dashi/article/details/137634835
波浪运动是一种介质中的扰动,它以波的形式传播。波浪可以发生在各种介质中,包括水、空气、固体和电磁场。本文将介绍波浪运动的基本概念、种类、特性及传播现象,并通过Matlab进行模拟,帮助读者更好地理解波浪运动。
波浪的种类
波浪可以分为两大类:
- 横波:介质中的粒子垂直于波传播方向振动。例如,水波和声波。
- 纵波:介质中的粒子平行于波传播方向振动。例如,地震波和声波。
波浪的特性
波浪具有以下特性:
- 波长(λ):两个相邻波峰或波谷之间的距离。
- 波速(v):波浪传播的速度。
- 频率(f):波浪在单位时间内通过某一点的次数。
- 波幅(A):波浪从平衡位置到波峰或波谷的距离。
波浪的传播
波浪在介质中传播时,会发生以下现象:
- 反射:当波浪遇到障碍物时,它会反射回来。
- 折射:当波浪从一种介质传播到另一种介质时,它会改变传播方向。
- 衍射:当波浪遇到障碍物或狭缝时,它会绕过障碍物或狭缝传播。
- 干涉:当两个或多个波浪在同一介质中传播时,它们会相互叠加,产生干涉现象。
波浪的应用
波浪在科学、工程和日常生活中有广泛的应用,包括:
- 水波:用于航海、冲浪和发电。
- 声波:用于通信、医疗成像和声纳。
- 地震波:用于研究地球内部结构和预测地震。
- 电磁波:用于无线通信、雷达和光学。
Matlab模拟波浪运动
以下是基于Matlab的波浪运动模拟代码:
clc
clear all;close all
%====Specify run directory ===================================
caso=menu('Selecciona un caso','Caso 9','Caso 10','Caso 11');
if caso==1
load Caso9.mat;ho=0.6;%H=0.15 m; T=4 s; h=0.6 m
elseif caso==2
load Caso10.mat;ho=0.6;%H=0.15 m; T=5 s; h=0.6 m
elseif caso==3
load Caso11.mat;ho=0.6;%H=0.15 m; T=6 s; h=0.6 m
end
beachX=[20 30 30 20];beachZ=[0 1 0 0];
sand=[[209 172 46]/256];
m=length(xc);n=length(yc);
dt=0.1;
N=length(time);
%
for iii=1:length(xc)
if(xc(iii)<20)
h(iii)=0.6;
else
h(iii)=0.6-0.1.*(xc(iii)-20);
end
end
xS=input('Introduce la posici髇 de los sensores x (m):');%Ejemplo [10 22 25]
for ii=1:length(xS)
idx(ii)=max(find(xc<xS(ii)));
end
%===============================
%Animation loop
%===============================
water=[0 0 1];
j=0;
figure(1)
for i=0:N-1
j=j+1;
subplot(2,1,1)
fill([xc(1) xc' xc(end)],[0 eta(j,:) 0],water), hold on
for jj=1:length(xS)
plot([xS(jj) xS(jj)],[ho-0.1 ho+0.20],'k','LineWidth',3)
% text(xS(jj),0.9,'WG1')
% eval(['text(xS(jj),0.9,' ''WG'' num2str(jj))])
wg=text(xS(jj),0.9,['WG' num2str(jj)],'fontsize',12,'color','black','FontWeight','bold');
end
xlabel('Along-flume distance (m)')
ylabel('Elevation (m)')
% hold on
f1=fill(beachX,beachZ,sand);
td=title(['t = ' num2str(i*dt) ' s'],'fontsize',12,'color','black','FontWeight','bold');
set(gca,'FontSize',14)
axis([0 xc(end) 0 yc(end)])
set(gca,'LineWidth',2)
set(gcf,'position',[146 311 1166 681])
% set(gcf,'position',[217 428 2119 610])
hold off
drawnow
ETA(:,1:length(idx))=eta(:,idx)-eta(1,idx);
subplot(2,1,2)
plot(time(1:j),ETA(1:j,:)),hold on
% axis([time(i+1)-20 time(i+1) -0.15 0.15]),hold off
if(i<500)
axis([0 50 -0.1 0.20]),hold off
else
axis([time(j)-50 time(j) -0.1 0.20]),hold off
end
xlabel('Time (s)'),ylabel('eta (m)')
set(gca,'FontSize',14)
set(gca,'LineWidth',2)
end
etaWG=ETA;
t=time;
%save Practica6.mat t etaWG
运行结果
参考文献
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
- 各类智能优化算法改进及应用
- 机器学习和深度学习方面
- 路径规划方面
- 无人机应用方面
- 无线传感器定位及布局方面
- 信号处理方面
- 电力系统方面
- 元胞自动机方面
- 雷达方面
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