AI教程 | FLUX.1 模型入门教程

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引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/qq_37462361/article/details/142855242

FLUX.1模型的发布在全球范围内引起了广泛关注，其生成的图像质量超越了现有的开源模型，并且支持通过简单操作进行微调，即使是没有编程知识的用户也能轻松上手。在Replicate平台上，已经有数百个公开的Flux微调实例，还有数千个私有微调正在进行中。

Flux的一大亮点是能够微调面部图像，这是以前的开源模型（如Stable Diffusion或SDXL）难以实现的功能。自Dreambooth以来，能够通过少量训练图像获得出色结果的微调方式再也没有如此简单。

本文将详细介绍如何在Replicate平台上使用自己的照片微调FLUX.1训练一个图像模型，生成各种风格的图片，如超级英雄、卡通角色或冒险者形象等。

准备工作

在开始微调FLUX.1模型之前，你需要准备：

• 一个Replicate账户
• 几张自己的照片
• 2-3美元的模型训练费用

收集训练图片

你需要收集几张自己的照片，推荐至少10张高质量面部照片，但最少需要2张。

图片要求：

• 格式：WebP、JPG、PNG
• 分辨率：1024×1024或更高
• 文件名：随意命名，不影响训练
• 建议最少10张，图片越多效果越好
• 图片多样化：不同背景、服装、灯光和角度

准备步骤：

1. 将图片存放在一个文件夹中，如data。
2. 将文件夹压缩为.zip文件，命名为data.zip。

选择唯一的触发词

微调FLUX.1模型时，需要选择一个唯一的触发词，后续生成图像时将使用它。

触发词要求：

• 独特，类似于MY_UNIQ_TRGGR
• 不应是现有的语言词汇，如dog或cyberpunk
• 不使用TOK，以避免与其他微调冲突

例如，可以选择ZIKI作为触发词。

创建并训练模型

接下来，你将在Replicate平台上上传图片并开始训练。

网页训练步骤：

1. 访问Flux微调表单。
2. 选择模型发布位置：可以选择发布为公共或私有。
3. 上传训练图片：在input_images字段中，上传data.zip文件。
4. 输入触发词：在trigger_word字段中，输入之前选择的触发词。
5. 选择训练步数：默认1000步，建议不要低于此步数。
6. 点击Create training开始训练。

等待训练完成

训练大约需要20分钟。在这期间，你可以休息片刻，等返回时模型就准备好了。

使用网页生成图像

训练完成后，你可以通过网页表单生成图像：

1. 访问Replicate平台的web playground。
2. 输入提示语，包括之前设置的触发词，例如：
   "photo of ZIKI looking super-cool, riding a segway scooter"
   FLUX模型适合详细提示语，尽可能多描述。