生成式 AI 如何彻底改变时尚行业

生成式 AI 如何彻底改变时尚行业

生成式AI正在自上而下地彻底改变时装业。世界上最具创新性的品牌已经开始将这项新技术整合到行业的各个方面，通过预测分析和帮助降低成本并更好地满足客户需求图像生成。设计师和时装屋正在使用生成式AI来快速实现设计新服装并集思广益新的原创想法。此外，服装零售商还采用人工智能来提高效率和消除浪费，同时还通过个性化购物体验改善客户旅程。

消费者将受益于较低的价格，并相信他们的购买会减少对环境的浪费。他们还将受益于更简化的购物体验，这使他们能够找到最适合自己体型的服装，并使用以下方法试穿新衣服数字头像，使他们能够避免前往实体店。

为什么 AI 在时尚界的出现如此重要

传统上，时装业采用低技术工艺来生产服装。这些过程包括在画板上手工设计服装，以及在决定将一件作品投入生产之前，对原型进行几种变体，在面对面模型上进行测试。

尽管这种老式的工艺帮助设计师创造了惊艳的时尚单品，令消费者大吃一惊，但它也非常缓慢，而且价格昂贵。手工制作服装并在真实模特上测试每个原型，在此过程中对面料进行了艰苦的改造，这需要时装屋和设计师付出一小笔钱。

生成式人工智能是一项极具颠覆性的技术，现在它使设计师能够仅凭计算机和生动的想象力快速创建和测试新设计。人工智能使设计师能够将他们的总体想法输入到程序中，而不是手动裁剪和缝制面料。该软件将快速创建和渲染详细设计，而以前专业设计师需要花费数天的时间才能完成这些设计。

时装设计师并不是唯一注意到的人工智能的潜力。服装零售商是第一个开始将人工智能整合到其工作流程和客户旅程中的企业。如今，零售商正在使用人工智能来：

• 提高生产效率并降低物流成本
• 帮助客户找到适合自己体型的衣服，并使用虚拟头像试穿衣服
• 准确预测需求并将未售出库存转移到产品周转率高的地点
• 实现产品订购自动化，在季末最大限度地减少浪费

AI 增强了个性化和客户体验之旅

人工智能不仅可以帮助企业增加产品数量，降低成本。时装屋和零售商也在使用人工智能来增强客户体验，消除与电子商务和在线服装购买相关的许多挑战。

例如，服装分析平台Bodify正在利用人工智能的力量帮助消费者放心地在线购买衣服，同时减少与在线购物相关的退货金额。

这家由人工智能驱动的创新公司使用专有算法为主要零售商的热门服装创建测量值。消费者很快就能在平台上输入自己的尺寸和照片，平台将自动告诉他们店内哪些商品最适合他们的体型和比例。

该公司的平台还为消费者提供了信心评分，使用介于1到100之间的数字告诉他们服装的合身程度。该平台的创始人卡兰达·麦金尼表示，在早期测试中，Bodify帮助将在线回报数量减少了30％以上。

了解时尚界人工智能的挑战和局限性

尽管生成式人工智能是业内最受欢迎的流行语之一，并且正在对时装设计和客户体验产生真正的影响，但这项新技术仍处于起步阶段。目前，其潜力仍然有限，各品牌对将未经证实的技术整合到面向客户的业务方面持谨慎态度。

一个主要挑战是版权所有权。许多设计师对完全采用生成式人工智能犹豫不决，因为目前尚不清楚究竟谁拥有设计本身。是设计师在人工智能的帮助下创作了图像，还是人工智能程序本身的创建者？

这个问题的答案将产生深远的影响，目前掌握在世界各地的法律体系手中。

此外，一些设计师和专家担心，人工智能在设计过程中的兴起将减少对人类劳动力的需求并阻碍创造力。最近的《福布斯》专栏文章说：“人类不太擅长知道何时应该将决策委托给人工智能。因此，即使人工智能工具推荐了错误的路径，他们最终也可能依赖它。”

作者纳尔逊·格拉纳多斯警告说，研究人员发现 “过度依赖人工智能会导致思维多样性的降低，从而导致集体表现不佳。”

AI 在时尚界的成功

全球服装和鞋类品牌阿迪达斯是该领域最有前途的成功案例之一。该公司最近使用人工智能来打造一款未来派运动鞋名为Futurecraft.Strung，它结合了生成式人工智能、机器人自动化和3D打印，创造了一款革命性的新产品。

该公司在设计和制造过程中使用人工智能设计了这款运动鞋。自组装实验室创始人兼联合主任斯凯拉·蒂比特斯告诉IEEE Spectrum，“确实有一些有趣的复杂几何问题”，人工智能 “非常适合”。

该项目是与时装工作室Kram/Weisshaar合作设计的，使用人工智能进行设计和定制过程。最终，人工智能将帮助工作室 “使用运动员特定门口的动作捕获”。

展望未来

生成式 AI 不再只是一个流行语。这项革命性的技术已经在时尚行业取得了巨大进展，帮助设计师、零售商和电子商务巨头创造了更好的设计，并为渴望用类似的数字体验取代实体购物体验的消费者提供定制的购物体验。

专家认为，人工智能很快将被视为时装设计过程不可分割的一部分，设计师将使用这些程序来产生新想法并快速测试创新设计，而无需支付与人体模型和手工缝制的原型相关的昂贵成本。这将帮助该行业减少浪费，提高利润，并使客户无需离开家即可享受个性化的购物体验。