如何让AI帮你做用户运营：用户消费偏好分层和洞察

如何让AI帮你做用户运营：用户消费偏好分层和洞察

引用

人人都是产品经理

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https://www.woshipm.com/share/6193321.html

在用户运营日趋精细化的时代，AI技术正逐步成为解锁用户消费行为洞察的有力助手。本文将围绕如何利用AI实现用户分层和偏好洞察，分享具体方法与实际案例，为从业者提供实践指导，助力构建更高效、更精准的运营策略。

随着deepseek的爆火，越来越多的企业开始探索AI在用户运营中的应用。虽然deepseek目前主要提供框架层面的运营建议，但通过其他AI工具，我们已经能够实现更深入的数据分析和用户洞察。

数据准备

首先，我们有一个未经深入加工的订单底表数据，字段信息包含用户ID、用户画像的基础信息以及用户购买品类信息。购买品类字段中，如果有购买该品类，则值为T，否则为F。

运营需求

基于这些数据，我们的运营需求包括：

1. AI结合用户的画像信息和购买品类信息将用户自动聚类，并给每个用户打上聚类标签（比如家庭主力族、精致生活族）。
2. 生成聚类的可视化报告，包括用户群的大小分布（饼图）、各用户群体的特征洞察（年龄分布、收入分布的箱图）、各用户群的商品品类偏好热力图以及支付方式偏好。
3. 针对洞察结果给出分层用户的运营策略。

AI自动化输出

接下来，我们把需求给到AI，以下是AI的自动化输出，包含可视化和运营策略：

用户群体分布

从饼图可以看出，我们将用户分成了四个群体，其分布如下：

1. 年轻白领族：占比46.8%，是最大的用户群体
2. 家庭主力族：占比21.7%，是第二大用户群体
3. 精致生活族：占比17.7%
4. 经济实用族：占比13.8%

各用户群体特征分析

让我们继续分析各个用户群体的购物偏好特征。首先解读年龄和收入分布的箱型图：

1. 年轻白领族：

• 年龄分布：主要集中在25-35岁之间
• 收入水平：中等偏上，大约在20000-27000元区间
• 群体特点：年轻、有稳定收入的职场人士

2. 精致生活族：

• 年龄分布：25-40岁较为分散
• 收入水平：最高，中位数约25000元，且上限较高
• 群体特点：追求品质生活的中高收入人群

3. 家庭主力族：

• 年龄分布：30-45岁，较为集中
• 收入水平：中等，约18000-25000元
• 群体特点：家庭购物主力军，年龄较成熟

4. 经济实用族：

• 年龄分布：最年轻，主要在20-30岁之间
• 收入水平：最低，主要在10000-15000元区间
• 群体特点：年轻且预算相对有限

各用户群体的购物品类偏好

让我们详细解读热力图所展示的各用户群体的购物偏好特征：

1. 年轻白领族（占比46.8%）的购物特征：

• 最显著偏好：罐装蔬菜（深红色区域）
• 次要偏好：软饮料、冷冻食品
• 购物特点：偏好便捷性食品，可能因为工作繁忙，追求快速便利的饮食方案
• 消费行为：注重效率，选择即食或快速加热类食品

2. 精致生活族（占比17.7%）的购物特征：

• 最显著偏好：葡萄酒、乳制品
• 次要偏好：水果蔬菜、生鲜肉类
• 购物特点：追求品质生活，偏好高档饮品和健康食材
• 消费行为：愿意为优质生活付费，注重饮食品质

3. 家庭主力族（占比21.7%）的购物特征：

• 最显著偏好：生鲜肉类（深红色区域）
• 较高购买：水果蔬菜、乳制品
• 购物特点：注重新鲜食材，购买品类全面
• 消费行为：可能负责全家的日常饮食采购，注重营养均衡

4. 经济实用族（占比13.8%）的购物特征：

• 相对均衡的购买模式，但总体购买强度较低
• 较高购买：糖果、软饮料
• 购物特点：价格敏感，偏好低单价商品
• 消费行为：理性消费，可能会追求促销商品

各用户群体的支付方式偏好

让我们再看看支付方式的偏好：

1. 年轻白领族的支付特征：

• 刷卡(CARD)支付占比最高，约45%
• 现金(CASH)支付约35%
• 支票（CHECK）支付约20%
  特点：偏好电子支付，反映了该群体追求便捷的支付方式

2. 精致生活族的支付特征：

• 刷卡支付占比约40%
• 现金支付约35%
• 支票支付约25%
  特点：各种支付方式都有使用，但仍以电子支付为主

3. 家庭主力族的支付特征：

• 现金支付占比最高，约40%
• 刷卡支付约35%
• 支票支付约25%
  特点：偏好现金交易，可能与日常采购习惯有关

4. 经济实用族的支付特征：

• 刷卡支付约40%
• 现金支付约35%
• 支票支付约25%
  特点：支付方式分布相对均衡

营销建议

最后针对4个用户群的营销建议：

1. 针对年轻白领族：

• 开发便捷性套餐
• 强化快煮、即食类产品的营销
• 推出工作日特惠活动

2. 针对精致生活族：

• 引入更多高端品牌
• 开展品鉴活动
• 强调产品品质和健康属性

3. 针对家庭主力族：

• 推出家庭装产品
• 设计全品类优惠活动
• 强化生鲜食材的新鲜度保证

4. 针对经济实用族：

• 提供实惠型套餐
• 设计积分奖励计划
• 推出限时特价活动

通过这个案例展示，我们可以发现，AI在用户运营中的应用已经非常成熟。AI可以帮助我们完成以下工作：

1. 通过聚类模型将用户自动分层，这通常需要聚类算法，而很多运营人员可能并不熟悉这些技术。
2. 生成精美的可视化分析图表，如箱图、热力图等，这些图表对于运营人员来说可能难以独立完成，但AI可以快速生成，非常适合用于制作PPT。
3. 提供用户运营策略框架，虽然很多AI都能提供框架性的建议，但具体落地仍需要运营人员的细化。

运用AI做用户运营的关键在于编写有效的提示词。如果你对用户运营不够熟悉，可能就不知道如何引导AI输出你需要的内容。例如，在本案例中，通过在提示词中包含“聚类”、“箱图”、“热力图”等关键词，可以确保AI按照预期进行工作。