武汉理工大学：开展面向国产MindSpore平台的教学实践

武汉理工大学：开展面向国产MindSpore平台的教学实践

近年来，武汉理工大学与华为技术有限公司合作开展“计算机视觉课程改革探索：面向国产MindSpore平台的教学实践”项目，周俊伟老师担任项目负责人。

项目按照新工科建设项目要求，将企业产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入计算机视觉实践过程，实施《计算机视觉》课程改革与创新，推动学校计算机视觉课程更新教学内容、完善课程体系，建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。

项目以人工智能行业真实场景案例为需求，基于华为昇腾AI技术和平台，设计并实现面向深度学习的端到端软硬件协同图像识别系统，在每个应用开发项目中，使用不同的深度学习网络进行云端模型训练和Atlas 200DK开发板终端推理部署，从底层芯片、深度学习框架、深度学习模型到开发应用进行系统贯通。

项目主要成果包括：

1. 自主开发了基于国产MindSpore平台与Atlas200开发套件，实现设计面向深度学习的人脸检测与人脸识别两个综合性实验平台。
2. 形成了8个芯片与算法协同，硬件与软件协同，云端与终端协同的计算机视觉系统级能力贯穿实验，编写配套实验指导书与大纲。
3. 发表《计算机视觉改革探索：面向国产MindSpore平台与Atlas200的教学实践》、《面向人工智能系统能力培养的实验教学改革与实践》论文2篇于CCF推荐期刊：计算机教育，获得2021、2022年全国计算机教育优秀论文奖。
4. 制作在线资源与视频，以SPOC模式开展线上MOOC课程《计算机视觉》。
5. 在授课过程中，编写配套教材《计算机视觉原理》，已申请武汉理工大学“十四五”规划教材。

项目主要创新点包括：

1. 国产化平台：自主开发了基于国产MindSpore平台与Atlas200开发套件，实现设计面向深度学习的人脸检测与人脸识别两个综合性实验平台，涵盖了计算机视觉、操作系统、网络、AI处理器、图像传感器、深度学习与软件开发等学科，特别是覆盖了计算机视觉70%的知识点，解决计算机视觉课程缺乏国产自主可控教学资源与实验平台的问题；
2. 系统能力培养：基于华为昇腾AI技术平台，开发面向深度学习的图像分割、目标检测和人脸识别的企业级端到端应用开发平台，循序渐进、实现系统级贯通。
3. 创新教学方法：翻转课堂模式的混合教学：课堂学时数有限，提升教学效率和参与度，自主学习。同时在实践教学实施过程中，采用“五步教学法”，即课前预习、兴趣导入、合作探究、教师点评、拓展延伸。

项目建设了国产化的计算机视觉教学资源与平台，探索了人工智能专业人才培养模式改革，推动解决计算机视觉教学中存在的知识体系更新快、知识体系碎片化、教学内容与企业需求脱节等问题。课程改革后，面向武汉理工大学人工智能、大数据专业实施教学，学生能力全方位提升，达到预期效果。

本文原文来自环球网