AI监控系统助力车间安全：24小时智能守护，隐患无处遁形

AI监控系统助力车间安全：24小时智能守护，隐患无处遁形

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/Luli2024/article/details/144381847

在工业生产中，生产车间是企业实现高效生产的重要场所，但同时也是安全事故频发的高风险区域。传统监控系统和管理手段的局限性，导致安全隐患无法被及时识别，事故往往事后才被发现，无法预警和阻止。AI监控技术的出现，为解决这一难题提供了新的思路。

传统监控系统的痛点

生产车间的监控场景通常覆盖多个区域，单靠人力值守存在以下问题：

1. 长时间注视监控屏幕，容易导致疲劳，增加漏看和误判的可能性。
2. 复杂车间环境中，隐患细节往往被忽略，例如设备旁堆放的杂物、工人危险动作等。
3. 缺乏实时预警能力，即使发现问题也无法在第一时间发出通知，延误处理时机。

传统监控系统仅能记录事发经过，无法提前识别潜在风险。例如：

1. 机械设备故障时，工人继续操作可能导致设备损坏和人员伤害。
2. 工人在高温或有害气体环境中长时间工作，疲劳状态难以被发现，事故发生率高。

AI监控系统的应用案例

夜班生产线上的安全隐患与事故

时间：凌晨1点，生产车间进入夜班高负荷运转阶段。

环境：大型机械设备发出持续轰鸣声，空气温度较高，工人身穿防护服操作机器，现场灯光较暗，监控画面清晰度受限。

事件：一名操作工在机器旁整理原料时，因长时间站立疲劳加剧，突然摔倒在地。由于当时监控值班员正查看其他区域的画面，未能及时注意到画面中工人的异常动作。

后果：摔倒的工人未能立刻得到救援，导致身体多处受伤，甚至影响了后续工作能力。同时，因工人倒地阻碍设备运行，机器长时间停工，造成生产线整体停滞，给企业带来严重经济损失，单日损失超50万元。

AI监控系统的优势

引入AI视频监控系统后，该场景的风险可以显著降低：

1. 人体姿态识别技术在工人摔倒的瞬间检测异常，系统立即发出声光报警，并向管理人员手机推送通知。
2. 实现快速响应，及时派遣救援队伍，有效减少了事故后果和设备停工时间。
3. 系统内置疲劳状态监测模块，在危险动作发生前对工人的状态进行评估，提前预警，预防事故发生。

这种解决方案既提升了安全管理水平，也为企业节约了事故后的经济与声誉损失。