C++ SPFA算法解析
C++ SPFA算法解析
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是一种用于求解带负权边的单源最短路径问题的算法。它基于Bellman-Ford算法,通过使用队列优化,使得在大多数情况下比Bellman-Ford算法更高效。本文将详细介绍SPFA算法的原理、应用场景以及如何在C++中实现该算法。
SPFA算法简介
SPFA算法适用于权值有负值且没有负圈的图的单源最短路径问题。论文中的复杂度为O(kE),其中k为每个节点进入Queue的次数,且k一般<=2。但这个复杂度证明是有问题的,实际上SPFA的最坏情况应该是O(VE)。
引例
输入格式
给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度。
三个整数n,m,s,分别表示点的个数、有向边的个数、出发点的编号。
接下来m行,包含三个整数u,v,w,表示u-->v,长度为w。
输出格式
输出一行n个整数,第i个表示s到第i个点的最短路径,若不能到达则输出2^31 - 1。
输入样例
4 6 1
1 2 2
2 3 2
2 4 1
1 3 5
3 4 3
1 4 4
输出样例
0 2 4 3
代码实现
初始化
我们需要一个数组来记录一个点到某个点的最短距离,我们可以定义一个cost数组来记录权值。最大值可定义为2e6 + 9(即2000009),不能到达则输出2^31 - 1(即2147483647)。
const int N = 2e6 + 9; // const常量,不可改变,数尽量大一些
const int INF = 2147483647;
int n, m, s, u, v, w;
void AddEdge() {} // 连边函数
signed main() {
cin >> n >> m >> s;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
cin >> u >> v >> w;
AddEdge(u, v, w); // 待会进行的连边所使用的函数
}
}
连边
我们需要定义一个结构体Edge然后进行连边操作。
int cnt = 0, head[N];
struct Edge {
int nxt, to, val;
} edge[N];
void AddEdge(int from, int to, int val) {
cnt++; // 记录操作次数
edge[cnt].nxt = head[from];
edge[cnt].to = to;
edge[cnt].val = val;
head[from] = cnt;
}
SPFA函数的编写
在SPFA函数中,我们需要进行vis数组的清零,需要用memset函数来执行,让cost[n]里的各数值为INF,即作为无穷大的数,当不可到达时,可直接输出cost[i](i为各个点),可到达时,使用min()函数可求最短路径,将cost[s](即起点)的数值为0,因为它的到它自己本身的距离为0。
int vis[N], cost[N];
void SPFA() {
memset(vis, 0, sizeof(vis));
for (int i = 1; i <= n; ++i)
cost[i] = INF;
cost[s] = 0;
}
定义一个队列q,每次取队头执行松弛操作,添加起点。
void SPFA() {
……
cost[s] = 0;
queue<int> q;
q.push(s);
vis[s] = 1; // 让起点 s 标记为 1,代表已进入队列
}
当队列不为空时,进行循环。
void SPFA() {
……
vis[s] = 1;
while (!q.empty()) {
int x = q.front(); // 获取队头数字
q.pop(); // 弹出队头
vis[x] = 0; // 队头已取出,此时取出的队头数字的 vis[队头数字] 改为 0 代表出队
}
}
以下代码段为松弛操作(以便不懂的小伙伴)
if (cost[y] > cost[x] + edge[i].val) {
cost[y] = cost[x] + edge[i].val;
if (vis[y] == 0) {
vis[y] = 1;
q.push(y);
}
}
队头已取出,此时取出的队头数字的vis[队头数字]改为0代表出队。
void SPFA() {
……
while (!q.empty()) {
……
vis[x] = 0;
for (int i = head[x]; i; i = edge[i].nxt) {
int y = edge[i].to; // 代表为 i 时的 edge的下一个指向
if (cost[y] > cost[x] + edge[i].val) { // 如果 指向(未更改原本存储)的权值 大于 x 的权值 + 指向的权值
cost[y] = cost[x] + edge[i].val; // 进行 权值 的 更改
if (vis[y] == 0) { // 判断是否曾进入队列
vis[y] = 1;
q.push(y);
}
}
}
}
}
最后在主程序中进行权值的输出。
signed main() {
……
SPFA();
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cout << cost[i];
}
}
最终代码
using namespace std;
const int N = 2e6 + 9; // const常量,不可改变
const int INF = 2147483647;
int n, m, s, u, v, w;
int cnt = 0, head[N], vis[N], cost[N];
// 定义边结构体
struct Edge {
int nxt, to, val;
} edge[N];
// 添加边
// 添加一条边,from为起点,to为终点,val为边的权值
void AddEdge(int from, int to, int val) {
// 计数器加1
cnt++;
// 将新边的下一条边设为当前起点边的下一条边
edge[cnt].nxt = head[from];
// 将新边的终点设为to
edge[cnt].to = to;
// 将新边的权值设为val
edge[cnt].val = val;
// 将当前起点边的下一条边设为新边
head[from] = cnt;
}
// SPFA算法,用于求解单源最短路径问题
void SPFA() {
// 初始化访问数组,将所有节点标记为未访问
memset(vis, 0, sizeof(0));
// 初始化所有节点的最短路径长度为无穷大
for (int i = 1; i <= n; ++i)
cost[i] = INF;
// 源节点的最短路径长度为0
cost[s] = 0;
// 创建一个队列,用于存储待处理的节点
queue<int> q;
// 将源节点加入队列
q.push(s);
// 标记源节点为已访问
vis[s] = 1;
// 当队列不为空时,继续处理
while (!q.empty()) {
// 取出队首节点
int x = q.front();
// 将队首节点从队列中移除
q.pop();
// 标记队首节点为未访问
vis[x] = 0;
// 遍历队首节点的所有邻接节点
for (int i = head[x]; i; i = edge[i].nxt) {
// 获取邻接节点的编号
int y = edge[i].to;
// 如果通过队首节点到达邻接节点的路径更短,则更新邻接节点的最短路径长度
if (cost[y] > cost[x] + edge[i].val) {
cost[y] = cost[x] + edge[i].val;
// 如果邻接节点未被访问,则将其加入队列
if (vis[y] == 0) {
vis[y] = 1;
q.push(y);
}
}
}
}
}
signed main() {
cin >> n >> m >> s;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
cin >> u >> v >> w;
AddEdge(u, v, w);
}
SPFA();
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cout << cost[i] << " ";
}
}
SPFA的负环判断
洛谷负环判断模板题目:传送门
我将上述代码的变量cnt循环次数改为tim,创建了一个cnt数组,用来储存每个数的入队次数。
存储的是入队次数而不是松弛次数
int cnt[N];
题目部分要求
若u >= 0,则表示存在一条从u至υ边权为w的边,还存在一条从υ至u边权为w的边。
若u < 0,则只表示存在一条从u至υ边权为w的边。
主程序main中的部分代码段应改为
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
cin >> u >> v >> w;
AddEdge(u, v, w);
if (w >= 0)
AddEdge(v, u, w);
}
最终程序
using namespace std;
const int N = 3e6 + 9;
const int INF = 3e6 + 10;
int T;
int n, m, u, v, w, tim, head[N], vis[N], cost[N], cnt[N]; // cnt 换成 tim, 且创建 cnt 数组
struct Edge {
int nxt, to, val;
} edge[N];
// 清空函数: start
void Clear() {
memset(edge, 0, sizeof(edge));
tim = 0;
memset(head, 0, sizeof(head));
memset(vis, 0, sizeof(vis));
memset(cost, INF, sizeof(cost));
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
}
// 清空函数: end
void AddEdge(int from, int to, int val) {
tim++; // 原本的cnt需改成tim,含义一致
edge[tim].nxt = head[from];
edge[tim].to = to;
edge[tim].val = val;
head[from] = tim;
}
bool SPFA() {
memset(vis, 0, sizeof(vis));
for (int i = 1; i <= n; ++i) cost[i] = INF;
cost[1] = 0;
queue<int> q;
q.push(1);
vis[1] = 1;
while (!q.empty()) {
int x = q.front();
q.pop();
vis[x] = false;
for (int i = head[x]; i; i = edge[i].nxt) {
int v = edge[i].to;
if (cost[v] > cost[x] + edge[i].val) {
cost[v] = cost[x] + edge[i].val;
if (!vis[v]) {
vis[v] = 1;
q.push(v);
cnt[v]++; // 记录 edge[i].to 的次数
if (cnt[v] >= n) return true; // 如果 入队次数 已经 大于等于 n
}
}
}
}
return false;
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cin >> T;
while (T--) { // 重复循环次数
Clear(); // 进行清空
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
cin >> u >> v >> w;
AddEdge(u, v, w);
if (w >= 0) AddEdge(v, u, w); // 更改的地方
}
cout << (SPFA() ? "YES" : "NO") << endl; // 更改的地方
}
}
因为进行多次数组的询问,我们要清空之前的数据
以上就是有关SPFA的知识点,感谢你能看到这里!Cheer!
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