南加州大学电子与计算机工程专业详解：课程设置、申请要求与职业发展
南加州大学电子与计算机工程专业详解：课程设置、申请要求与职业发展
南加州大学的电子与计算机工程硕士项目旨在培养学生成为数据驱动时代的技术领导者。课程内容深入涵盖数据科学、机器学习、信号处理和信息处理等领域，帮助学生掌握分析和处理大规模数据集的核心技能。在当今技术迅速发展的背景下，各类数据如音频、视频、健康记录等不断涌现，工程师面临的挑战和机遇并存。该项目通过实践项目和研究机会，帮助学生将理论应用于实际问题，培养他们成为具备高需求技能的数据科学家，为未来广阔的职业发展铺平道路。
学位类型
Master of Science in Electrical and Computer Engineering
STEM认证
是
信息来源
南加州大学 电子与计算机工程专业 项目简介
一、申请要求
1、申请者需要具备的条件
申请请人通常拥有任何工程或工程相关学科的学位，包括但不限于以下学科：
- 计算机科学Computer Science；
- 电气工程Electrical Engineering；
- 电子学Electronics；
- 数学Math；
- 物理Physics；
没有上述首选专业学士学位的申请人，只有在完成以下可接受课程（或同等课程）并证明熟练的情况下才会被考虑。
2、写作要求
申请人需要提交个人陈述ersonal Statement。没有标准化的格式或长度，建议个人陈述应该简洁地描述您申请维特比工程学院课程的原因、申请人对该研究领域的准备、研究兴趣、未来职业规划以及申请人的背景和兴趣的其他方面，这些方面可能有助于招生委员会评估研究生学习的资质和动机。
3、语言要求
国际学生需要提供语言成绩，南加州大学不设定全校研究生入学最低分数要求。下面列出的分数通常仅用于安置目的——确定被录取的学生是否需要在抵达南加州大学后参加国际学生英语 (ISE) 考试：
- 接受托福 TOEFL考试iBT 家庭版、iBT 纸笔版以及在官方考试中心进行的标准现场 TOEFL iBT。要求托福总分达到 90 分或以上，每部分分数达到 20 分或以上，机构代码为4852；
- 雅思 IELTS考试总分需要达到6.5 或以上，每部分分数均在 6 或以上；
- PTE总分需要达到 61 分以上，各单项均在 53 分以上。
更多语言信息，可以阅读：English Proficiency。
除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源：
南加州大学 电子与计算机工程专业 申请要求
南加州大学 电子与计算机工程专业 F&Q
二、毕业要求
1、学分要求
总共需要修读32个学分，其中：
- 电气工程专业至少需要修读 22 个学分，其中包括：
- 基础部分Foundations16学分；
- 学习与数据分析部分Learning and Data Analytics 6-8学分；
- 经顾问批准最多能完成 4 个要转学的学分，必须在 USC 上课之前修读 ，不允许中断居住；
- 课程实习培训学分不计入 32 个必修学分。
2、成绩要求
所有工程专业的硕士学位课程均要求平均绩点GPA为 3.0（4分制）。所有申请硕士学位的课程以及南加州大学学士学位课程之外的所有 400 级及以上课程均必须达到最低 GPA。课程成绩最低要求为 C（2.0）才能获得研究生学分。C- 或以下的成绩不适用于任何研究生学位课程或单元学分。转学学分计入硕士学位学分 (CR)，不计入平均绩点。
3、论文要求
学生可以在技术选修课Technical Electives中选择研究Research方向完成论文写作。
信息来源：
南加州大学 电子与计算机工程专业 毕业要求
南加州大学 电子与计算机工程专业 Graduate Degrees and Requirements
三、课程介绍
基础能力课程 Required Foundational Proficiency
课程 | 课程英语名称 | 课程编号 | 学分 |
|---|---|---|---|
数字信号处理单元简介 | Introduction to Digital Signal Processing | EE 483 | 4 |
电气工程师计算原理 | Computing Principles for Electrical Engineers | EE 538 | 2 |
基础Foundations
课程 | 课程英语名称 | 课程编号 | 学分 |
|---|---|---|---|
电气和计算机工程师的概率课程 | Probability for Electrical and Computer Engineers | EE 503 | 4 |
工程线性代数 | Linear Algebra for Engineering | EE 510 | 4 |
深度学习计算简介 | A Computational Introduction to Deep Learning | EE 541 | 2 |
电气工程师的应用和云计算 | Applied and Cloud Computing for Electrical Engineers | EE 547 | 2 |
机器学习 I：监督方法 | Machine Learning I: Supervised Methods | EE 559 | 4 |
学习与数据分析Learning and Data Analytics
课程 | 课程英语名称 | 课程编号 | 学分 |
|---|---|---|---|
高维数据数学 | Mathematics of High-Dimensional Data | EE 546 | 4 |
随机系统与强化学习 | Stochastic Systems and Reinforcement Learning | EE 556 | 4 |
信息与数据科学优化 | Optimization for the Information and Data Sciences | EE 588 | 4 |
深度学习系统 | Deep Learning Systems | EE 641 | 2 |
机器学习 II：数学基础与方法 | Machine Learning II: Mathematical Foundations and Methods | EE 660 | 4 |
技术选修课Technical Electives
学生可选以下模块课程作为技术选修课
- 理论与方法模块 Theory and Methods
课程 | 课程英语名称 | 课程编号 | 学分 |
|---|---|---|---|
工程师统计与数据分析 | Statistics and Data Analysis for Engineers | EE 517 | 4 |
互联网与云计算 | Internet and Cloud Computing | EE 542 | 4 |
人工智能基础 | Foundations of Artificial Intelligence | EE 561 | 3 |
工程中的随机过程 | Random Processes in Engineering | EE 562 | 4 |
推理与估计：理论与算法 | Inference and Estimation: Theory and Algorithms | EE 563 | 4 |
- 应用模块 Application
- 研究模块 Research
更多信息，可以阅读：Technical Electives。
信息来源：南加州大学电子与计算机工程专业 课程介绍
四、求职发展
南加州大学电子与计算机工程专业为学生提供了全面的求职指导服务，致力于帮助他们在职业发展上取得显著成就。毕业生在包括阿里巴巴、亚马逊、谷歌等知名公司就职，担任软件开发工程师、机器学习工程师等职务。学校提供个性化的职业咨询服务，学生可以通过预约或参与开放咨询时间来获取。求职中心服务内容广泛，从实习和工作搜索的策略，到职业探索和人脉网络的构建，再到LinkedIn个人资料的完善，以及面试技巧的提升，都提供了专业的指导和支持。
此外，学校还提供简历和求职信的审核与修改服务，帮助学生在求职材料上精益求精，更好地展示自己的优势和经验。为了进一步促进学生与潜在雇主之间的交流，求职中心定期举办招聘会等活动。这些活动不仅为学生提供了与行业专家和招聘人员直接对话的机会，也帮助他们了解行业动态，拓展视野。通过这些综合性的求职服务，帮助学生在毕业后顺利过渡到职场。
信息来源：
南加州大学电子与计算机工程专业 求职发展
南加州大学电子与计算机工程专业 Career