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凯利公式深度解析:从理论到实践的投资利器

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凯利公式深度解析:从理论到实践的投资利器

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https://m.bilibili.com/opus/955807180331679761?from=readlist

凯利公式(Kelly Criterion)是投资领域中一个重要的数学工具,用于确定在具有正期望值的投资或赌博中,如何分配资金以实现长期资本增长的最大化。本文将深入探讨凯利公式的理论基础、实际应用及其局限性,帮助读者全面理解这一经典的投资策略。

凯利公式的理论基础

凯利公式最早由约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)于1956年提出,最初应用于电信信号噪声的研究,后被引入投资领域。其基本思想是在有正期望值的投资或赌博中,通过计算每次应投入的资金比例,实现长期资本增长的最大化。

基本思想

凯利公式的核心在于平衡风险与回报,通过计算最优投注比例,使投资者能够在长期中获得最大化的复利增长。即使在一段时间内有输的投资,只要策略在长期中期望占优,投资本金将会按照复利增长。

从扔硬币到凯利公式

以一个简单的扔硬币赌局为例:假设每局赌注1元,猜中除赌注外另得2元,猜错了输掉赌注1元,胜率p=50%。根据凯利公式:

$$f^* = p - \frac{q}{b}$$

其中,$f^$为投注比,$b$为投注获胜可得的赔率,$p$为胜率,$q$为败率(即1-p)。将b=2,p=50%代入公式,得到$f^=25%$。这意味着,在这个抛硬币赌局中,每次投入所持有本金的25%,可以在不输光本金的前提下实现收益最大化。

凯利公式的实际应用

量化投资中的凯利公式

在量化投资中,凯利公式可以推广到适用于金融市场的情况。假设初始本金为A0,进行N次独立重复实验,每次投注比例为f,成功的概率为p,获利比例为b,失败的概率为q,亏损比例为c。推广后的凯利公式为:

$$f^* = \frac{bp - cq}{bc}$$

这个公式考虑了输赢时的本金变化情况,使其更适用于金融市场中的投资策略。

凯利公式的内涵理解

  1. 下注比例(f):推广后的凯利公式允许下注比例f大于1,理论上可以在(-∞,+∞)之间变化。但实际应用中,为了控制风险,通常采用分数凯利(如半凯利或四分之一凯利)。

  2. 胜率赔率因子(P,b):凯利公式本质上是通过胜率和赔率的组合来决定下注金额。在量化投资中,胜率和每周期平均收益是重要的评价指标。

  3. 周期(N):凯利公式的应用依赖于对胜率和赔率的准确预测。实际应用中,通常通过对前N周期的统计平均来估算,但这种方法可能因选取的周期n不足而过于粗糙。

  4. 再平衡(rebalance):凯利公式强调在不同时间点根据市场条件调整投资比例,实现高抛低吸,保持最佳投资策略。

凯利公式的局限性

  1. 市场预测的不确定性:凯利公式的应用依赖于对胜率和赔率的准确预测,但在实际投资中,这两个变量难以精确估计且不稳定。

  2. 高风险性:凯利公式可能建议较高的仓位比例,特别是在预期的回报率远大于损失时,这增加了投资风险。

  3. 时间依赖性:凯利公式是一个渐进最优的投资策略,只有进行足够长时间的投资,其优势才能得以显现。

结语

凯利公式揭示了一个核心的生存和成功原则:无论面对何种情况,都要确保自己保有下一步行动的能力。在投资中,这表现为在最大化长期收益的同时,确保始终留在游戏中。然而,凯利公式只是一个理论工具,实际应用时需要结合其他投资工具或策略,谨慎决策。

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