平均数VS中位数，这里面有什么门道？

平均数VS中位数，这里面有什么门道？

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澎湃

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在解读统计数据时，我们经常会遇到“平均数”和“中位数”这两个概念。特别是在讨论收入分配时，这两个数值往往相差较大，引发公众的关注和讨论。那么，平均数和中位数究竟有什么区别？哪一个更能准确反映大多数人的收入水平？本文将为您详细解析这两个统计学概念。

2024年全国居民人均可支配收入为41314元，而人均可支配收入中位数为34707元，两者相差6607元。这一差异引发了网友的讨论：“又双叒叕被平均了！”那么，哪个数据更接近大多数人的真实收入呢？让我们一起来看看平均数和中位数到底是什么。

什么是平均数

对于一组庞大的数据，我们无法分析所有数据，就需要选取合适的代表值来表达这组数据的特征，平均数无疑是最重要的代表值，它可以直观、简明地表示数据情况。平均数不仅可以用来反映一组数据的一般情况，还可以用它进行不同组数据的比较，得出组与组之间的差别。统计学上的平均数有数值平均数和位置平均数，前者包括算术平均数和几何平均数，后者包括中位数、众数。

什么是中位数

中位数，又称中值，指按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。也就是说，一组数据中，有一半的数据比中位数大，有一半的数据比中位数小。

平均数和中位数的特点与弱点

• 平均数

• 优点：既可以用来反映一组数据的一般情况和平均水平，也可以用来进行不同组数据的比较，分析组与组之间的差别。用平均数能直观简明表示一组数据的情况，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩、平均收入等等。

• 缺点：易受一组数据中极端数值的影响。

• 中位数

• 优点：相对平均数而言，中位数不易受一组数据中极端数值的影响，常用它来描述一组数据的集中趋势。

• 缺点：不能推算总量和结构。

通过以上分析，我们可以看出，平均数和中位数各有优劣。在解读统计数据时，了解这两个概念的区别，有助于我们更准确地理解数据背后的信息。