如何面向未来，产品增长加速下做好工厂布局？

如何面向未来，产品增长加速下做好工厂布局？

在制造业转型升级的背景下，如何做好智能工厂布局成为企业面临的重要课题。本文从系统布局设计（SLP）出发，探讨了如何通过仿真建模等先进技术手段，实现工厂布局的优化，以满足未来产能需求。

如何面向未来，产品增长加速下做好工厂布局？

如何以大物流为主线做好智能工厂布局？

• 搬运距离远，迂回浪费多
• 现场库存高
• 空间浪费严重
• 仓库爆仓
• 物料齐套性问题严重
• 不能满足未来增长

智能工厂布局与仿真规划 满足未来产能需求

结构决定功能，把智能工厂当作一个生成机器的机器，没有合理的结构就没有合理的布局和流程，就不可能有高效稳定的生产。

工厂布局是为了满足客户的需求，有效率地生产产品。将必要的机械设备按照其功能有系统的布置，同时还得把材料、零部件仓库、工作场所、人流、物流等做综合性安排。需要用System Layout Planning的方法面向未来需求系统设计。

新厂房根据未来3-5年需求规划进行布局设计

• 布局是一个系统工程，需要通过SLP方法面向未来产能规划厂房布局；
• 结合仿真模型，人机结合、科学分析，来持续优化布局

柔性产线混线布局设计

• 产品种类、生产数量、工艺流程、设备配置、人力资源和物料管理作为柔性产线模型的主要输入
• 利用仿真软件，根据收集到的数据建立柔性产线的模型，包括生产线的布局、设备配置、工艺流程、人员分配，验证混线设计中的相关参数。

新产品工艺变更下的生产与物流布局设计

• 面向未来场景定义合理的库存体积比
• 建立仓储仿真模型，把库存作为输入，建立合理的仓储运作设计
• 建立合理仓储布局以及周转器具设计

快速能力

SLP

系统性布局设计

工厂仿真建模

将整个工厂设计成系统

设备虚拟仿真调试

清晰实现复杂逻辑控制，避免设备逻辑混乱

能力元AIZEN集业务逻辑、管理KPI及用户易用性为一体

业务逻辑先行

从业务痛点出发，场景驱动，跨域融合，
搭建布局模型和及关键KPI

仿真模型支撑无风险实验

如：满足未来产能的布局下合理的WIP、
相关机器的合理节拍及线边布局

用户VOC参与

关键用户VOC早期收集，确保领域问题解决

以及持续使用