Kendall协调系数：测量评分数据一致性水平的统计指标

创作时间:

作者:

@小白创作中心

Kendall协调系数：测量评分数据一致性水平的统计指标

引用

来源

https://spssau.com/helps/medicalmethod/kendall.html

1、背景

4个评委对于10个歌手进行评分，最低为1分，最高为10分；现在希望通过分析研究4个评委的打分一致性水平情况，使用Kendall协调系数进行研究。数据格式如下：

评委	选手1	选手2	选手3	选手4	选手5	选手6	选手7	选手8	选手9	选手10
1	9	2	4	10	7	6	8	5	3	1
2	10	1	3	8	7	5	9	6	4	2
3	8	4	2	10	9	7	5	6	3	1
4	9	1	2	10	6	7	4	8	5	3

2、理论

Kendall协调系数用于测量评分数据一致性水平。Kendall协调系数取值在0～1之间，通常情况下：

Kendall协调系数 <0.2则说明一致性程度较差；
0.2~0.4之间说明一致性程度一般；
0.4~0.6之间说明一致性程度中等；
0.6~0.8之间说明一致性程度较强；
0.8~1.0之间说明一致性程度很强。

Kendall协调系数的分析共分为两步；第一步是分析显著性值，如果对应的p值小于0.05，则说明具有一致性（其原假设是Kendall系数值等于0，P <0.05则拒绝原假设）；如果对应的p值大于0.05则说明完全没有一致性。第二步可针对Kendall协调系数的大小判定一致性水平。至于表格中的样本量和中位数这两个指标，相对意义较小，仅是中间统计过程值。

3、操作

本案例为4个评委对于10个歌手的评分数据，因而共有10列数据分别表示10个歌手，即一行代表一个评价者，需要选中数据格式参数为“评价者(行)”，SPSSAU操作截图如下：

4、SPSSAU 输出结果

特别提示

上表格中p值为0.000 < 0.01,即说明4个评委的打分具有一致性；同时Kendall协调系数值为0.853，则说明一致性水平很高。至于样本量这一列为4，其意义是指共有4个评委，以及中位数值是表示每个歌手（被评价者）的得分中位数，此两个指标值意义很小，可忽略。

5、文字分析

具体文字分析例子如下：

从上表格可以看出，本研究涉及4个评委对于10个歌手进行打分，最低分为1分，最高分为10分。使用SPSSAU软件进行分析，从上表可以看到，检验结果呈现出显著性(χ2=30.709,p=0.00 < 0.01），说明Kendall协调系数值明显不等于0,意味着4个评委的打分具有一致性；具体上看, Kendall协调系数值为0.853，大于0.8，意味着一致性水平很强；说明4个评委的评分结果具有很强的一致性，也说明数据可信。