MySQL索引优化实战指南：从原理到高效查询

MySQL索引优化实战指南：从原理到高效查询

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/weixin_50591390/article/details/145453436

一、为什么数据库需要索引？

想象你在图书馆寻找一本特定书籍，如果所有图书随机堆放在地上，你需要逐本检查。但有了图书分类系统和索引卡，你可以直接定位到目标书架——这正是数据库索引的核心价值。在千万级数据表中，索引可以将查询耗时从分钟级压缩到毫秒级。

真实案例：某电商平台用户表（5000万数据）的查询优化

原始状态：

SELECT * FROM users WHERE phone='13800138000'  

耗时3.2秒

添加索引后：相同查询耗时0.003秒，性能提升1000倍

二、MySQL索引核心原理

2.1 B+树索引的立体模型

• 层级结构：根节点 → 中间节点 → 叶子节点
• 数据存储：只有叶子节点存储数据指针（MyISAM）或完整数据（InnoDB）
• 页分裂机制：当节点数据超过16KB页大小时触发分裂，可能影响插入性能

2.2 索引类型全景图

三、索引优化十大黄金法则

3.1 最左前缀原则实战

示例表：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    status TINYINT,
    create_time DATETIME,
    INDEX idx_composite (user_id, status, create_time)
);