MCP（Model Context Protocol）协议介绍

MCP（Model Context Protocol）协议介绍

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/robbie2020/article/details/144474941

MCP（Model Context Protocol）是一个开放协议，用于标准化应用程序如何向LLM提供上下文。可以将MCP想象成AI应用程序的USB-C接口。就像USB-C为设备连接各种外设和配件提供标准化方式一样，MCP为AI模型连接不同的数据源和工具提供了标准化的方式。

为什么选择MCP？

MCP帮助您在LLM之上构建代理和复杂工作流。LLM经常需要与数据和工具集成，而MCP提供：

• 预构建集成列表，您的LLM可以直接接入
• 在不同LLM提供商和供应商之间切换的灵活性
• 在您的基础设施中保护数据的最佳实践

总体架构

从本质上讲，MCP遵循客户端-服务器架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务器：

• MCP主机：像Claude Desktop、IDE或AI工具等想要通过MCP访问数据的程序
• MCP客户端：与服务器保持1:1连接的协议客户端
• MCP服务器：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
• 本地数据源：MCP服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
• 远程服务：MCP服务器可以连接的通过互联网提供的外部系统（例如通过API）

MCP的三大核心功能

MCP服务器可以提供三种主要类型的功能：

1. 工具（Tools）

• 可以被AI模型调用的函数
• 需要用户批准才能执行
• 例如：获取天气预报、查询数据库等

2. 资源（Resources）

• 可以被客户端读取的类文件数据
• 如API响应或文件内容
• 例如：文档、配置文件等

3. 提示（Prompts）

• 帮助用户完成特定任务的预设模板
• 优化AI模型的输出
• 例如：特定格式的写作模板

实际应用示例

以天气查询为例，通过MCP：

• AI模型可以获取实时天气数据
• 用户可以询问"今天会下雨吗？"
• AI会调用相应的天气API获取数据
• 然后用自然语言回答用户的问题

这种方式让AI模型能够突破其知识的时间限制，获取实时或专门的信息，从而提供更准确和及时的回答。

为什么需要MCP？

1. 扩展性

• 让AI模型能够访问外部工具和实时数据
• 可以根据需求添加新的功能和服务

2. 标准化

• 提供统一的交互协议
• 简化开发和集成过程

3. 安全性

• 通过用户授权机制确保安全使用
• 控制AI模型的权限范围

4. 灵活性

• 可以根据需求自定义各种功能
• 支持多种编程语言和平台

通过MCP，开发者可以创建各种工具来增强AI模型的能力，使其能够完成更多实际应用场景中的任务。无论是简单的数据查询还是复杂的系统集成，MCP都提供了一个强大而灵活的解决方案。