PNAS最新研究：74亿用户大数据揭示社交媒体信息传播新规律

PNAS最新研究：74亿用户大数据揭示社交媒体信息传播新规律

引用

澎湃

1.

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_30213971

近日，南方科技大学统计与数据科学系副教授胡延庆团队在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了一项重要研究。该研究基于74亿用户的社交媒体传播行为数据，提出了描述信息传播机制的物理方程，解决了该领域长期存在的争议。

自人类语言诞生之初，信息传播行为便广泛地存在于人类社会活动中，人类群体行为和信息传播密切相关。然而，与信息传播行为相关的数据通常难以获取，导致信息传播的基本规律一直未被澄清。如今，线上社交媒体凭借其开放、便捷且实时沟通的优势，催生了涉及数十亿人的新型社会群体，其超强传播能力正在影响人类社会的各个方面。

自十多年前《科学》杂志报道社交网络中信息传播的强化效应以来，这一理论几乎主导了整个传播理论领域。然而，这一理论是基于人为设计的实验得出的，一直以来存在诸多争议。胡延庆团队对现实世界中自然生成的数据进行实证观察，结果表明传播动力学远不止社会强化效应这种简单的情形。

研究团队分析了累计数十亿用户的传播行为数据，发现社会强化效应和社会弱化效应在信息传播中普遍共存。他们提出了一个简洁的数学模型（如图1所示），该模型能够很好地描述所有复杂的大规模实证传播轨迹，并解决该领域中一直存在的诸多争议。此外，研究还揭示了社交网络的高聚类特性（即一个人的多个好友之间也是好友），导致信息呈现出快速、高频、小范围爆发的传播特征。这使得社交媒体在信息传播方面具有高通量和多样性特征，对其平台生态极为有利。

该研究是首次基于完整、精细、大规模且自然生成的人类行为数据，针对社交网络中信息传播规律进行的定量研究。由于所提出的传播方程具有高度的通用性、普遍性和简洁性，或将成为该领域的经典方程，为新一轮的理论和应用研究开拓新思路。

本文原文来自南方科技大学新闻网