FULL OUTER JOIN和UNION ALL：MySQL里这俩怎么选？
FULL OUTER JOIN和UNION ALL：MySQL里这俩怎么选？
在MySQL中，FULL OUTER JOIN和UNION ALL是两种常用的数据合并方式，但它们在使用场景和性能上存在显著差异。本文将深入探讨这两种方法的优缺点、适用场景以及性能优化技巧，帮助开发者在实际项目中做出更合适的选择。
FULL OUTER JOIN的模拟实现
MySQL原生不支持FULL OUTER JOIN，但我们可以用UNION来模拟。简单来说，FULL OUTER JOIN会把两个表的所有数据都拿出来，哪怕有一方匹配不到，也会用NULL填充。
假设我们有两个表，一个是orders存订单，一个是users存用户，现在要把两张表里的数据合并，看看哪些订单没有匹配到用户，哪些用户没有订单。
SELECT * FROM (
SELECT users.*, orders.*
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
UNION
SELECT users.*, orders.*
FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
) AS combined
这样，所有订单和所有用户都会被展示出来，没匹配到的地方用NULL填充。
UNION ALL的使用场景
如果你只是想把两个表的数据合并，但不在乎有没有重复数据，那UNION ALL就很合适。
UNION ALL不会去重，查询速度比UNION快得多，适用于数据量大、不需要去重的场景，比如日志数据合并、历史记录查询等。
SELECT * FROM users
UNION ALL
SELECT * FROM orders
如果你是想模拟FULL OUTER JOIN的效果，想要把所有数据都展示出来，还要填充NULL，就用UNION模拟。如果只是把两个表数据合起来，不在乎重复，就用UNION ALL，速度快，SQL语句也简单。
可能遇到的问题和优化方案
1. 查询慢？加索引！
如果数据量大，FULL OUTER JOIN模拟查询会很慢，因为UNION需要遍历两次数据。加上索引可以提升性能：
CREATE INDEX idx_user_id ON users(id);
CREATE INDEX idx_order_user_id ON orders(user_id);
这样MySQL查询时会用索引加速匹配。
2. NULL太多？用IFNULL()填充默认值！
有些地方匹配不到会变成NULL，如果不想看到一堆空值，可以用IFNULL()设置默认值：
SELECT IFNULL(users.name, 'Unknown') AS user_name, orders.*
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
UNION
SELECT IFNULL(users.name, 'Unknown') AS user_name, orders.*
FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id
这样查询出来的数据就不会出现NULL，看起来更直观。
性能对比：FULL OUTER JOIN（模拟） vs. UNION ALL
因为 MySQL 原生不支持 FULL OUTER JOIN，所以我们只能用 LEFT JOIN + RIGHT JOIN + UNION 来模拟。这种方式的核心逻辑是：
- LEFT JOIN 取出左表的所有数据，并匹配右表，匹配不到的地方用 NULL 填充。
- RIGHT JOIN 取出右表的所有数据，并匹配左表，匹配不到的地方用 NULL 填充。
- UNION 合并两次查询的结果，去掉重复数据。
JOIN 操作的代价：这个查询执行了两次 JOIN，MySQL 需要先执行 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN，然后再 UNION，合并数据、去重。
去重（DISTINCT）的代价：UNION 默认会去重，因此 MySQL 在执行时会使用 TEMPORARY 表和 FILESORT，如果数据量大，可能会触发磁盘 IO，导致查询变慢。
索引优化：如果 customers.id 和 orders.customer_id 没有索引，查询性能会进一步下降。
如果你不需要去重，只想把两张表的数据简单合并，UNION ALL 是最快的选择，因为它：
- 不需要 JOIN，只需简单地把两张表的结果合并。
- 不需要去重，避免了 TEMPORARY 表和 FILESORT 操作。
总结
- 要完整匹配两张表，就用
FULL OUTER JOIN（用UNION模拟） - 要直接合并数据，不关心重复，就用
UNION ALL - 数据量大，记得加索引，提高查询速度
- NULL太多，
IFNULL()处理一下。
FULL OUTER JOIN 适合需要数据匹配的场景，但 MySQL 需要用 UNION 模拟，性能相对较慢。
UNION ALL 更快，更适合简单数据合并，但会包含重复数据，不适用于数据匹配场景。
优化技巧：加索引、避免 UNION 造成的去重开销、用 COALESCE 处理 NULL 值。如果还有不清楚的地方，欢迎留言讨论。