图形中任意位置添加纯文本注释(plt.text)

图形中任意位置添加纯文本注释(plt.text)

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/u014386899/article/details/90726124

在数据可视化中，经常需要在图形中添加文本注释以增强图表的可读性和信息量。Matplotlib库提供了plt.text函数，允许用户在图形的任意位置添加纯文本注释。本文将详细介绍如何使用plt.text函数，并展示其主要参数的使用方法。

plt.text函数的基本用法

plt.text函数用于在图形中指定位置添加文本注释。其基本语法如下：

plt.text(x, y, s, **kwargs)

• x：文本注释在x轴上的位置
• y：文本注释在y轴上的位置
• s：要显示的文本内容
• **kwargs：其他可选参数，用于控制文本的外观

参数说明

plt.text函数支持丰富的参数设置，以下是一些常用的参数：

• alpha：设置字体的透明度
• family：设置字体类型
• size：设置字体大小
• style：设置字体风格（如斜体）
• weight：设置字体粗细
• bbox：给文本添加边框，可以设置边框的透明度和颜色

代码示例

下面通过一个具体的例子来演示如何使用plt.text函数：

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10, 11, 1)
y = x ** 2

plt.plot(x, y)

# 添加第一个文本注释
plt.text(-3, 20, "function: y = x * x", size=15, alpha=0.2)

# 添加第二个文本注释，包含更多参数设置
plt.text(-3, 40, "function: y = x * x", size=15,
         family="fantasy", color="r", style="italic", weight="light",
         bbox=dict(facecolor="r", alpha=0.2))

plt.show()

运行上述代码后，将生成一个包含二次函数图像的图形，并在指定位置添加了两个不同样式的文本注释。

通过调整plt.text函数的参数，可以灵活地控制文本注释的外观和位置，从而制作出更专业、更美观的数据可视化图表。