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三分钟教你如何用GitHub找开源项目

创作时间:

作者:

@小白创作中心

三分钟教你如何用GitHub找开源项目

引用

CSDN

https://blog.csdn.net/as480133937/article/details/105611577

GitHub是全球最大的开源社区，也是开发者寻找和贡献代码的重要平台。掌握如何高效地在GitHub上查找开源项目，不仅能帮助你快速获取所需资源，还能提升你的开发效率和技能水平。本文将详细介绍GitHub的基本概念和高级搜索技巧，帮助你快速找到适合自己的开源项目。

GitHub各位应该都很熟悉了，全球最大的开源社区，也是全球最大的同性交友网站((ง •_•)ง)，但是大部分同学使用GitHub应该就是通过别人的开源链接，点进去下载对应的项目，而真正使用Github来查找开源项目的还是少数，
面试总得有几个和所求岗位相关的项目，如果应届生、转行的童鞋没有项目，就靠简单的javaSE或者其他语言基础那只能说“你太难了”。
通过**
Github
**，你可以很方便的下载自己需要的项目，了解实时热点的项目，通过对优秀的开源项目的学习，更好的进行学习与提高

那么如何使用Github高效率的查找项目呢？这篇文章带你了解一下

仓库分几种？

本地仓库：建立在本地的文件夹。
远程仓库：建立在互联网的服务器内的文件夹。

分布式版本控制系统

配有两个仓库，在你的电脑上有一个**
本地仓库
，在远程的服务器上有一个
远程仓库
**。
我们在提交文件的时候**会先提交到
本地仓库
，然后在有网络的情况下，再从
本地仓库
提交到网络上的
远程仓库
。**
Git 就是一个典型的分布式版本控制系统
Github就担任了上述的远程仓库这一角色，就是一个存放在外网服务器上的一个文件夹。并且Github是免费的开源的托管平台

什么是Git

**
Git
（读音为/gɪt/）是一个开源的分布式版本控制系统**，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。
Github常用词含义

**
watch
**：会持续收到项目的动态
**
fork
**：复制某个项目到自己的仓库
**
star
**：点赞数，表示对该项目表示认可，点赞数越多的项目一般越火
**
clone
**：将项目下载到本地
**
follow
**：关注你感兴趣的作者，会收到他们的动态

一个完整的项目界面

①此处是项目作者名/项目名
②此处是项目的点赞数，和fock数，越火的项目点赞和fock就会越多
③项目的
Description
和
Website
和
tags
也就是项目的说明和标签，通过此处你可以一眼了解该项目的功能和简介
④项目的
commits
提交数，一般比较好的项目，维护会比较频繁，更新也会频繁，提交数就会多
⑤项目提交时间，通过这里你可以看到项目的提交时间，防止自己下载了一些远古项目
⑥**
README.md
**README.md文件是一个项目的入门手册，里面介绍了整个项目的使用、功能等等。所以README文件写得好不好，关系到这个项目能不能更容易的被其他人了解和使用。

使用Github搜索项目

一般人用Github的步骤直接搜索，**选择一下
Languages
设置下
项目排序顺序
**就直接下载
然后就是克隆仓库，阅读md，看项目源代码，看不懂，关闭项目，删除。

这样是很难找到真正适合自己的项目的，
GitHub里面有很多有价值的开源项目和代码，如何在海量的代码库中搜索我们需要的信息，那么接下来将带你了解下如何利用GitHub强大的搜索功能，来找到适合自己的项目

GitHub的高级搜索

GitHub有高级搜索功能，search/advanced可以输入
关键字
、
代码库大小
、包含
作者
、
代码语
、
代码包含后缀文件名
等。
这里我们假设正要学习 Spring Boot，要找一个 Spring Boot的 Demo 来进行参考学习。

精准搜索仓库标题、仓库描述、README

in关键词限制搜索范围
按照项目名/仓库名搜索（大小写不敏感）
（1）公式

in:name xxx
项目名包含xxx

in:description xxx
项目描述包含xxx

**
in:readme xxx
项目介绍文档里含有xxx
比如我搜索项目名里含有 Spring Boot 的****
in:name Spring Boot
**
会发现项目数量由17W变成了11W
搜索项目描述里含有 Spring Boot 的**
in:description Spring Boot
**

stars或fork数量去查找

一个项目 star 数的多少，一般代表该项目的受欢迎程度越受欢迎的项目，star数和fork数一定也不会少
（1）公式

**
stars:>xxx
**stars数大于xxx
**
stars:xx..xx
**stars数在xx…xx之间
**
forks:>xxx
**forks数大于xxx
**
forks:xx..xx
**forks数在xx…xx之间

  
 查找star数大于等于5000的springboot项目
     spring boot stars:>=5000
 查找fork数大于500的springcloud项目
     spring cloud forks:>500
 查找fork在100到200之间并且stars数在80到100之间的springboot项目
     spring boot forks:100..200 stars:80..100

我们进一步缩小范围，Star数量过滤，要求Star数量大于3000
**
in:name spring boot starts :> 3000
**
可以看到只有一千多个项目供我们选择了

按照地区和语言进行搜索

很多时候我们的项目是要用我们会的语言，你找到了一个
Python
写的好项目，但是没学过
Python
，下载了也看不懂，同时，
为了更好的阅读README.md帮助文档以及项目注释
，我想很多同学都会想要下载中文的项目，当然英语顶呱呱的请忽略
（1）公式

**
location
：地区**
**
language
：语言**

  
语言为javaScript   
language:javaScript   
地区为china
`location: China

如果你要寻找使用**
javascript
语言的国产项目，整个搜索条件就是：
language:javascript location:china
**，从搜索结果来看，我们找到了五百多万javascript 项目，近 21000 多名地区信息填写为 China 的 javascript 开发者，

根据仓库大小搜索

如果你只是想找一些小型的项目进行个人学习和开发，不想找特别复杂的，那么使用size关键字查找简单的 Demo，就成了你的首选
（1）公式

**
size:>= 数字
**【注意：100代表100Kb 单位为Kb】

根据仓库是否在更新的搜索

寻找项目当然是想要找到最新的项目，而不是好久都没有更新的老项目了，
（1）公式

**
pushed:> YYYY-MM-DD
**最后上传日期大于YYYY-MM-DD
**
created:> YYYY-MM-DD
**创建日期大于YYYY-MM-DD
比如我们想要寻找2020年最新更新的项目，可以用**
pushed:>2020-01-03 Spring Boot
**,这样子就可以找到今年一月份之后更新的最新项目

根据某个人或组织进行搜索

如果你想在GitHub 上找一下某个大神是不是提交了新的项目，可以对他们进行精准搜索
（1）公式

**
user: name
**查找某个用户
**
org: name
**查找某个组织
**
followers:>=xxx
**查找关注者数量超过xxx的开发者
比方说我们想要找一下廖雪峰老师的python开源项目
**
user:MichaelLiao language:python
**

根据仓库的LICENSE搜索

License是很多人容易忽略的一个问题
开源项目的License（项目授权协议）有的开源项目作者明确禁止商用了，但是你不知情下载了，并且使用了，这就会很麻烦，
“非常友好”的协议，比较出名的有这几种：BSD、MPL（Mozilla）、Apache、MIT。这些协议不但允许项目的使用者使用开源库，有些还允许对开源库进行修改并重新分发。因此用起来特别爽。上述这几个协议在细节上有些小差异，大伙儿可以去它们官网瞧一下。
以下这个网站，详细介绍了各个License的区别。
http://choosealicense.com/licenses/
（1）公式
-**
license:对应协议
**
例如咱们要找协议是最为宽松的 Apache License 2 的代码，
**
license:apache-2.0 Spring Boot
**

awesome加强搜索

Awesome 似乎已经成为不少 GitHub 项目喜爱的命名之一，Awesome 往往整合了大量的同一领域的资料，让大家可以更好的学习。
（1）公式

**
awesome 关键字
**awesome 系列一般是用来收集学习、工具、书籍类相关的项目
比如搜索优秀的
python
相关的项目，包括框架、教程等
**
awesome python
**
awesome-python，这个库提供了各个领域常见的python库支持。整体看下来，几乎涵盖了所有的常见的计算机领域，