从入门到精通：自然语言处理学习资源全攻略（附推荐书单、课程、网站）

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引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/shaoyezhangliwei/article/details/146224785

自然语言处理（NLP）作为人工智能领域最热门的赛道之一，近几年因为ChatGPT、BERT等模型的爆火，吸引了无数人跃跃欲试。但面对海量的学习资源，新手常常一脸懵：“该从哪本书开始啃？”“斯坦福的课和CMU的课有什么区别？”“除了CSDN，还有哪些宝藏网站？” 别慌！这篇万字长文将化身你的“NLP学习导航仪”，一次性解决资源选择困难症！建议收藏后慢慢食用～

一、书籍篇：经典教材与前沿理论，夯实基础必备

1.1 《统计自然语言处理》—— 奠定统计思维的基石

这本书堪称中文NLP领域的“圣经”，作者是中文信息处理界的大牛李航老师。全书用统计学视角拆解NLP任务，从词法分析到句法分析，从机器翻译到信息检索，覆盖传统NLP技术的方方面面。尤其适合数学基础扎实、想深入理解隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）等经典算法的同学。不过要注意，书中代码案例较少，建议配合GitHub上的实战项目一起学习。