Redis Cluster深度解析：原理、机制与实战优化

Redis Cluster深度解析：原理、机制与实战优化

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/yangqjiayou/article/details/137627180

Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，通过数据分片与节点间通信机制，实现了水平扩展、高可用与数据容灾。本文将深入剖析Redis Cluster的工作原理、核心机制，并结合实战经验分享优化策略，为您打造坚实可靠的Redis分布式存储系统。

Redis Cluster架构

Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点都保存数据，节点之间互相连接从而知道整个集群状态。

数据分片（Sharding）

Cluster将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责一部分数据。数据分片基于哈希槽（Slot）实现，共有16384个槽，每个键通过CRC16算法映射到特定槽，槽再分配给集群中的节点。

节点角色

• 主节点（Master）：负责处理槽对应的读写请求，维护数据副本，并同步给从节点。
• 从节点（Slave）：复制主节点数据，提供读服务，主节点故障时可晋升为主节点。

节点间通信

• Gossip协议：节点间通过Gossip协议交换集群状态信息，