面对系统分散和数据孤岛，如何实现数据打通和系统协同？
面对系统分散和数据孤岛，如何实现数据打通和系统协同？
在当今高度信息化的商业环境中，数据已经成为企业决策的关键因素。然而，许多企业在运营过程中面临着数据孤岛问题，导致数据不一致、资源浪费、信息流通不畅和客户体验下降。为了打破这一困境，数据库整合成为企业提升运营效率和竞争力的关键手段。
数据孤岛对企业运营的影响
数据孤岛现象对企业运营产生诸多挑战。由于各部门数据不一致，企业难以做出准确和及时的决策。重复的数据录入和处理增加了企业的运营成本。数据难以共享导致各部门协同工作效率低下，进一步影响了企业的整体运营效率。数据不准确还可能影响客户体验，进而影响企业的声誉和市场份额。
很多数据都分布在企业不同的系统中，如企业的CRM客户管理系统、财务系统、ERP系统、OA系统等，所有的数据相互孤立，让完整的业务链条上数据孤立，企业内部的信息的共享和反馈变得艰难，无法适应当前灵活多变的国际化市场环境。那么，我们的应用程序将如何在其他团队和他们正在使用的应用程序之间工作?如果没有明确的答案，数据孤岛将不可避免地形成。
这些数据孤岛可能会损害员工的决策能力，因为他们没有执行有效数据分析所需的所有数据。它可能会恶化公司的文化，因为团队可能会因使用不同的信息集而错位;它可能会妨碍员工及时采取行动，因为他们没有快速行动所需的实时数据。
数据孤岛的定义与成因
数据孤岛(通常称为信息孤岛)是只有一些人能够访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问这些信息。
例如，企业的营销团队有一份从公司网站下载白皮书的人员列表。该列表包含有价值的信息，其中包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址。这些数据可以使销售团队受益，但他们无法访问这些数据，因为它们没有共享。
产生这种孤岛的原因可能会有所不同，企业可能会错失许多潜在的机会。产生数据孤岛可能是偶然的，也可能是故意创建的。在通常情况下，随着企业的发展，各部门对自己的数据架构有更多的控制权，这时就会出现数据孤岛。
在企业进行数字化转型时，数据转型通常是第一位的，而要做到这一点，往往首先要打破企业各个角落的数据孤岛。这样做的目的是将源于企业各个角落的数据规范化、汇总并最终提供给整个组织的分析师。
其中一些数据以前可能只有少数小组或用户可以访问。当这些数据与以前存在于其他系统或其他数据管辖范围内的数据结合在一起时，大部分数据都能发挥协同作用。为此，打破数据访问的壁垒是很有吸引力的。
数据孤岛看似复杂，但仔细梳理思路后，就会发现数据孤岛无非“孤”在两点：
第一点：不同部门对数据的定义不同，导致“逻辑性”数据孤岛。
企业内各部门之间业务相对独立，数据各自保管存储，且对数据的判定标准和定义各不相同，导致部门数据之间难以互通，形成“逻辑性”孤岛，其中集团化的企业由于子公司/部门众多，更易造成孤岛。
早期信息系统缺乏统一规划：在企业的早期发展阶段，各部门可能根据自己的需求独立采购或开发信息系统。由于缺乏统一的标准和规划，这些系统间的数据格式、数据定义存在巨大差异，导致数据无法共享。
组织结构和业务流程的变革：随着企业的发展，可能会经历多次组织结构和业务流程的调整。这些变革如果没有得到及时、统一的管理，就会导致数据在不同部门、不同系统中出现不一致的情况。
数据安全和隐私保护：为了确保数据安全和隐私，某些敏感数据可能被限制在特定的系统或部门内，导致其他部门无法访问。
第二点：不同业务系统间的数据库无法兼容，导致“物理性”数据孤岛。
人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，各业务系统储存数据所用数据库各不相同，无法兼容打通，让数据互通联动起来，这又造成了“物理性”的数据孤岛。
总的来说，是因为企业内缺少统一的信息化建设战略标准，使得企业间数据无法互通，造成孤岛。
打通企业内部数据孤岛的解决方案
数据库整合通过将分散的数据库进行统一管理和优化，可以有效解决数据孤岛问题。通过数据库整合，企业可以确保各部门数据一致，提高决策的准确性和及时性。
为了成功实施数据库整合，企业需要采取一系列步骤。进行需求分析以明确目标和企业需求。进行数据清洗以确保数据的准确性和完整性。在此基础上，根据企业实际情况设计合理的数据库架构。随后，将各部门数据库系统进行集成以实现数据共享。系统测试和上线运行是重要的环节，确保系统稳定运行后才能正式投入使用。企业应持续进行后期维护和优化工作，确保数据库系统的长期稳定运行。
想要打通企业内部的数据孤岛，就要建立起企业统一的数据决策分析平台，将众多的“孤岛式”信息系统数据进行整合，实现企业内的数据快速流通。
数据决策分析平台能打通、收集企业内部各业务系统中的数据，然后在统一的数据平台框架下实现对数据的挖掘、指标体系建立，最后通过可视化的手段进行数据展示，从而解决数据孤岛问题。
数据决策平台定位：满足企业运营的基础能力建设、建立起企业信息化基础、加快业务运转效率。构建数据决策平台需确立平台建设目标、数据平台三步走建设规划，搭建企业数据分析指标体系。
ERP系统在打破信息孤岛中的作用
ERP系统作为一种集成的企业管理软件，旨在将企业的各个业务环节(如采购、生产、销售、财务等)整合到一个共享的数据库中。通过ERP系统，企业可以统一管理数据，打破信息孤岛，实现数据整合。具体来说，ERP系统的作用包括：
统一的数据管理：通过ERP系统，企业可以建立统一的数据管理标准，确保各部门使用相同的数据定义和格式。这避免了数据在不同部门间的歧义和冲突。
流程集成：ERP系统可以将企业的各个业务流程集成到一个平台上，使各部门能够实时共享数据和信息。这消除了部门间的信息隔阂，提高了运营效率。
实时监控与分析：通过ERP系统，企业可以实时监控各部门的运营数据，进行深入分析，以便及时发现问题、优化流程这增强了企业的决策能力，使其能够更好地应对市场变化。
数据安全性：ERP系统提供了完善的数据安全和隐私保护机制，确保敏感数据不会被未经授权的人员访问或泄露。这增强了企业的数据安全防护能力。
如何通过ERP系统打破信息孤岛？
制定科学的实施策略：企业在引入或者完善ERP系统前，应制定科学的实施策略。这包括明确目标、评估现状、制定实施计划、配置系统参数等。实施过程中应充分考虑各部门的需求和特点，确保系统的适用性。
建立专门的项目团队：企业应组建一个由各部门代表组成的项目团队，负责ERP系统的实施和后续维护。团队成员应具备丰富的业务知识和技术能力，以确保项目的顺利进行。
培训与宣导：为了确保员工能够熟练使用ERP系统，企业应开展培训和宣导活动。培训内容应包括系统功能、操作方法、数据管理规范等;宣导活动则应强调ERP系统的重要性，鼓励员工积极参与。
数据迁移与校验：在实施ERP系统的过程中，企业需要对原有数据进行迁移和校验。迁移过程中应确保数据的完整性和准确性;校验则是对迁移后的数据进行检查和验证，以确保数据的可用性。
持续优化与维护：引入ERP系统后，企业应根据实际运营情况对系统进行持续优化和维护。这包括调整系统参数、升级模块、解决故障等。同时，企业应定期对系统进行审计和评估，以确保其满足业务需求。
数据中台——数据汇集，打破企业数据孤岛
要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通，打破数据孤岛，主要通过数据汇聚和交换来实现。
企业采集的数据可以是线上数据采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。线上数据采集主要载体分为互联网和移动互联网两种，对应有系统平台、网页、H5、小程序、App等，可以采用前端或者后端埋点方式采集数据。
线下数据采集主要是通过硬件来采集，例如：WiFi信号采集、摄像头、传感器、信令数据采集、图像视频采集等。
互联网数据采集就是说的网络爬虫，当企业的内部信息不足时，可以考虑利用外部互联网数据与内部数据进行有效融合，从而让内部数据在应用上有更多的价值。
内部数据汇集主要是针对业务库中的数据通过工具进行汇集。一些公司也会开发自己的数据交换产品来屏蔽底层工具的复杂性，以可视化配置的方式提供给企业用户。
第二步就是数据开发，提取数据价值。
数据开发涉及的产品能力主要包括三个部分：离线开发、实时开发、算法开发。离线开发主要包括离线数据的加工、发布、运维管理，以及数据分析、数据探索、在线查询和即席分析相关工作。实时开发主要涉及数据的实时接入和实时处理。
算法开发主要提供简单易用的可视化方式实现数据价值的深度挖掘。
针对以上三个部分，构建数据中台时可以使用原生的技术来实现也可以通过数据开发套件对大数据的存储和计算能力进行封装，通过产品化的方式让用户更容易使用大数据。
此外也可以采用低代码方式将企业数据抽离，分解，集中，实现企业数据一体化。
打破数据孤岛，跨业务部门的沟通，实现数字化转型成功
事实上，当公司进行数字化转型时，通常数据治理转型是第一位的，而这样做往往始于打破企业各个角落的数据和部门孤岛。其目的是对源自企业各个领域的数据进行规范化、聚合，并最终提供给整个组织的分析师。
其中一些数据以前可能只被少数组或用户访问。当与以前存在于其他系统或其他数据管辖区的数据相结合时，其中大部分可以产生协同效应。
因此，任何一家零售企业，都可以将自己定义为一家数据驱动的公司。这要求我们拥有战略、人才、一致性和技术架构，使我们能够系统地收集所有相关的结构化、非结构化和流式数据，存储和转换数据，根据需要聚合和标记数据，并最终对其进行优化”，包括生成式AI用例。
企业需制定主数据管理策略，尤其是明确了核心的主数据。由于企业有多个渠道的业务，其主数据和指标非常多，如果将所有主数据都铺开来处理，将需要花费大量的人力和时间，因此必须抓住主线。其次是治理管理模式的组织，因为主数据管理是一个长期的过程，需要明确职责、流程和规范，以确保后续的不断维护。至于主数据的选择，则需要依照旧有的一些数据系统做数据的清理。
在企业数据化协同战略的前提下，数据指导团队(数据分析、信息部等相关部门)帮助公司协调跨业务领域的数据;建立数据治理功能，以实现数据的信任、隐私和安全。
同时，打破孤岛通常需要克服来自拥有嵌入式资源的部门的阻力。要应对这一挑战，拥有强有力的高管支持和远见很重要。对零售企业来说，这种支持从最高层开始。
企业应该创建一个数据生命周期管理流程，以更好地理解产品生命周期中的信息流。这或成为打破这些数据孤岛的助推器。它将是一个端到端流程闭环，整合了产品创建的每个阶段的数据——构思、设计、生产、部署、实施、使用、维护。
数据生命周期管理流程使组织能够对某些数据集进行优先排序;创建自动化流程，使数据干净、准确和安全;并添加一些工具，让流程中的任何人都能将数据转化为与之相关的洞察。
结语
许多企业已经成功实施了数据库整合并取得了显著的成果。这些案例表明，通过打破数据孤岛现象，企业能够提高运营效率、降低成本、增强协同工作能力、提升客户体验和整体竞争力。数据库整合对于打破数据孤岛现象、提升企业运营效率和竞争力具有重要意义。面对日益激烈的商业竞争环境，企业应积极开展数据库整合工作，以应对数据孤岛带来的挑战并抓住发展机遇。通过实施有效的数据库整合策略，企业将能够更好地利用数据资源、优化资源配置、提高协同工作效率、提升客户体验和增强市场竞争力。