设计AI的人也将被AI取代：人工智能与职业转型者的未来

设计AI的人也将被AI取代：人工智能与职业转型者的未来

导读：随着人工智能技术的飞速发展，它正在深刻改变我们的工作方式。从提高工作效率到引发职业转型，AI的影响无处不在。本文将探讨AI带来的便利与潜在风险，以及如何在AI时代保持竞争力。

图自forbes.com

想象一下：你正在开会，你的同事毫不费力地给出了一份令人震惊的分析报告，而几年前这份报告可能需要几天时间才能完成。秘诀是什么？人工智能完成了大部分繁重的工作。虽然每个人都对这种效率表示赞赏，但一个关键问题却潜伏在表面之下：我们是否已经习惯让人工智能代替我们去思考了？

当便利成为一种拐杖

人工智能驱动的捷径的吸引力是不可否认的。从撰写电子邮件到分析复杂的数据集，人工智能工具承诺以惊人的精度处理我们最繁琐的任务。但这种便利是有隐性成本的。当我们不断将我们的认知重担委托给人工智能时，我们冒着削弱我们在职场上有价值的技能的风险。

想想简单的心算。在计算器普及之前，大多数专业人士都能在脑海中进行复杂的计算。如今，我们中的许多人都用手机来解决基本的数学问题。同样的模式现在在人工智能上重演，但水平要高得多，影响着从批判性思维到创造性解决问题的一切。

真正的危险不是使用人工智能工具，而是我们失去没有这些工具有效运作的能力。设想一下，如果建筑师过于依赖人工智能设计工具，久而久之，还会手绘设计图吗？如果作家过于依赖人工智能写作助手，还能写出打动人心的作品吗？

图自forbes.com

这些场景并不是假设的，而是已经出现在世界各地的工作场所。

过度依赖人工智能对人类认知能力的影响是深远且复杂的。人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，虽然增强了人类的理性判断能力，但这种依赖也可能导致我们自身的批判性思维和决策能力被削弱。我们可能变得过分依赖AI的分析和判断，从而忽视了培养和运用自己的思维能力。

生成式人工智能可能会影响我们对情感的认识和表达。长期的人机互动可能使我们习惯于程式化的情感交流模式，这不仅忽视了真实人际关系中的独特情感需求和体验，还可能改变我们行为的情感动因。同时，过度依赖AI的决策支持可能削弱我们的道德感知能力，侵蚀个体的道德自主性。

心理学家所说的“认知卸载”现象也值得我们关注。研究表明，过度依赖科技会导致我们倾向于依赖外部设备而不是自己的精神资源，这虽然在短期内看似高效，但长期来看会严重影响我们发展和保持关键专业技能的能力。

此外，人工智能可能会使人类失去创造力。标准化的AI可能让人们误以为，只要是大多数人的说法、做法、看法，就是正确的。AI永远不具备真正的文化能力，但人类一旦被AI标准化，也会丧失文化能力。AI的“去文化”、“去人性”等特点，可能令人的主体性、主体意识弱化甚至丧失，导致教育标准化、劳动能力退化、认知能力退化、身体能力退化。

网络推荐系统这类软件制造的“信息茧房”效应，使人们逐渐失去信息的多样性，被困于“信息茧房”之中，这影响了人类的认知多样性和独立思考能力。依赖AI技术的自动写作工具虽然便利，却可能使人类逐渐放弃思考和表达的能力，形成不可逆转的社会分化，将人类划分为“会写作”和“不会写作”两类。

可见，过度依赖人工智能可能会导致人类在认知、情感、创造力、文化能力等多个方面的能力退化。因此，我们需要重新思考和构建与人工智能的健康互动关系，以确保我们能够充分利用AI带来的便利，同时保持和发展我们的核心认知能力。

设计AI的人，也要被AI替代了？

近日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在公司财报电话会议中的一番言论引发了广泛讨论。他透露，谷歌内部的代码有四分之一是由人工智能生成的。这一消息让人们开始重新审视AI对程序员职位的潜在威胁。就在一年前，许多人还认为AI取代人类工作是危言耸听，但现在情况似乎有所不同。

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）

在美国硅谷，许多初创公司和科技公司正在减少对新程序员的招聘，因为AI工具的广泛应用大大提高了开发效率。刘泽洋，一位在硅谷连续创业的企业家，目前经营着一家智能眼镜研发公司，他向搜狐科技透露，由于AI工具的普及，许多新程序员在硅谷难以找到工作。

谷歌的软件工程师周程也认同这一观点，他认为实际由AI生成的代码比例可能更高。目前，包括百度、谷歌、亚马逊在内的许多大公司都在积极拥抱AI技术，并将AI工具集成到日常开发流程中。周程介绍，谷歌内部有两款AI编程工具，一款是内嵌模型，可以在编写代码时自动触发，提供代码补全或变量更改等建议；另一款名为“duckie”的AI模型，可以根据命令自动生成代码。

duckie

尽管有谷歌员工在海外论坛网站上质疑皮查伊的言论，认为AI只是辅助工具，并没有真正参与到工程开发中，但周程认为这种观点已经过时，AI的功能远不止自动补全代码那么简单。他强调，AI工具能显著提高编程效率，节省时间，通常能减少50%以上的编程时间。此外，AI生成的代码具有更好的一致性和可读性，有助于减少代码混乱的情况。

周程还指出，AI在编程时会考虑时间复杂度等因素，使用最优算法，这往往是人类程序员没有想到的。在美国亚马逊公司担任机器学习工程师的李昊也对AI编程工具非常熟悉，他表示，现在使用AI编写代码已经非常普遍，AI工具在给出明确指令后能生成质量较高的代码。

根据Stack Overflow发布的2024年开发者调查报告，70%的受访者已经将AI工具整合到工作流程中，这一比例从2023年的44%显著提升至62%。在从业不足5年的程序员中，71%的人在开发中使用了AI，而在有20年从业经验的程序员中，该比例为49%。这表明AI在工作流程中的渗透率正在上升。

关于AI是否影响就业的问题，Layoffs.fyi的统计数据显示，2022年生成式AI兴起后，1064家科技公司裁掉了165269名员工。2023年，这一数字增加到264220名。截至2024年10月，已有141145名员工被裁。尽管没有官方解释裁员是由AI导致，但已有不少网友在社交网站上表示，AI正在抢走他们的工作。

美国杜克大学电气与计算机工程专业的杰出教授陈怡然表示，高科技公司因为AI减少初级工程师岗位是众所周知的。他认为，AI取代程序员的现象正在发生，并且这种趋势会越来越明显。百度创始人李彦宏和英伟达CEO黄仁勋也表达了类似的观点，他们认为随着AI的发展，编程可能不再是一个可行的职业。

然而，也有不同的声音。360创始人周鸿祎认为，在AI时代，计算机专家和程序员的需求不会减弱。亚马逊的李昊则认为，裁员和就业难更多是由于经济形势和过去几年科技公司过度招聘造成的。他指出，即使AI在抢走程序员的工作，它也在创造新的岗位，如指令工程师和数据标注师。

成功职业转型的未来

在快速变化的市场环境中，人工智能已成为职场转型者关注的焦点。随着新兴职位的出现和现有职位所需技能的转变，企业领导者普遍认为AI是推动增长的关键。事实上，84%的C级高管相信他们必须采纳和利用AI来实现增长目标。

随着日常工作的自动化，对于AI、机器学习、数据分析和编程等相关技能的需求不断上升。麦肯锡全球研究所预测，到2030年，全球至少14%的劳动力可能需要因数字化、机器人技术和AI的进步而转换职业。这要求个人不断提升和重新学习技能，以保持在就业市场上的竞争力。

AI也在改变求职过程。招聘平台利用新技术将求职者与更匹配的工作机会连接起来。AI工具能够分析简历、预测工作匹配度，甚至进行初步面试，这简化了招聘流程，提高了效率和针对性。然而，这也意味着求职者需要适应这些自动化系统的要求，定制他们的申请材料，理解和适应这些变化对于保持竞争力至关重要。

zenitech.co.uk

根据福布斯新闻题为《拥抱人工智能革命》的文章，列举了一些可能受到AI负面影响的职位：

• 制造业工人：自动化生产线和机器人正在取代装配、焊接和包装等重复性任务。
• 数据录入员：自动化工具能够处理数据输入和管理，减少了对人工数据录入的需求。
• 客户服务代表：AI聊天机器人和虚拟助手能够解决常规查询，减少了对人工客户服务的需求。
• 零售收银员：自动结账系统和自助服务亭的普及威胁到传统收银员职位。
• 电话推销员：AI能够处理外拨营销电话，管理客户关系，使电话推销员面临失业风险。
• 卡车司机：自动驾驶技术的进步可能导致长途卡车司机的工作减少。

相对而言，一些依赖人类创造力、情商和复杂决策能力的职位不太可能受到AI的威胁：

• 医疗保健专业人士：医生、护士和治疗师等角色需要同理心、批判性思维和个性化护理。
• 技术工种：电工、水管工和木匠等职业需要动手解决问题和技术技能。
• 人力资源经理：管理人员涉及理解人类行为、解决冲突和培养积极的工作场所文化。
• 社会工作者和顾问：这些角色包括帮助个人和社区处理复杂的社会问题、提供咨询和个性化支持。

为了保持相关性，适应不断变化的就业市场，以下是一些策略：

• 提升和重新学习技能：参加AI、机器学习、数据分析等相关领域的课程，如Coursera、Udacity和LinkedIn Learning提供的各种课程。
• 学习AI特定技能：包括编程和编码、机器学习、数据分析和可视化、自然语言处理(NLP)、大数据技术以及人工智能伦理与隐私。
• 利用多个平台获得和磨练基本技能：如Google AI、Microsoft Azure AI、Amazon SageMaker、DataRobot和Kaggle等。

就业技能的未来与人工智能和自动化紧密相连。对于职场转型者来说，成功关键在于保持适应能力，并充分利用技术和软技能。

掌控未来的关键，在于那些既能够利用人工智能的力量，又能保持人类独特优势的个体。在这一新时代中获得成功，需要我们找到一种精妙的平衡点——既要接纳技术的发展，又要维护那些使我们不可替代的技能和特质。

人工智能的目的是增强我们的能力，而非取而代之。

Reference List

• https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/11/07/ai-your-careers-silent-killer/
• https://itbrief.com.au/story/ai-boosts-job-satisfaction-career-growth-survey-reveals
• https://blogs.worldbank.org/en/digital-development/will-generative-ai-make-good-jobs-harder-to-find-
• http://www.nopss.gov.cn/n1/2024/1030/c458483-40350368.html