深入理解AI提示词：有效提示词的应用技巧
深入理解AI提示词：有效提示词的应用技巧
大型语言模型（LLM）将提示词中的单词和短语分解成称为“Token”的更小部分。这些Token会与训练数据进行比较，然后用来生成图像。
遵循以下列出的基本手动提示词规则将帮助您更快速和准确地生成渲染图像。
1. 避免请求和指示
与其说“为我渲染一个红色沙发”，不如直接描述物体为“红色沙发”。原因如上所述：提示词会被分解成形容词和名词的标记，因此请求或指示词对模型来说没有任何意义，并不会影响生成的图像。像“红色”和“沙发”这样的关键形容词或名词将作为标记出现在结果中。
2. 提示词是一步一步的过程
您应该将提示构建视为一个步骤过程。每次您精炼提示词时，您会更了解提示的运作方式和限制。当您掌握了措辞如何影响结果后，您将能够通过极少的提示创建精确的图像。
开始时使用简单的描述，然后一步一步地精炼您的提示。在过程中，您可能会想出新的点子。
1st 提示词：红砖墙
2nd 提示词：红砖墙，黑色车库门，草地前院
3.避免模糊：描述清楚并具体
如果您确切知道自己在寻找什么并希望获得非常详细的图片，您应该尽可能地具体描述。例如，与其说“一 个漂亮的前院”，不如用：“一个绿意盎然的前院，盛开的花朵和一棵高大的绿树。
4. 使用关键词明确定义背景
一张图片应该包括主题、背景及其他关键元素。为了获得最佳结果，请包含多个元素并提供清晰的背景。您可以强调风格、情绪和美学来改变图像的整体感觉。
例如：
关键词：奢华 / 暗黑主题 / 现代 / 工作室拍摄
以下是您可能在编写提示词时需要考虑的细节：
自动提示词功能是ReRender提供的非常友好的功能，有助于提升您的提示质量。自动提示词功能会将您的输入文本与输入图片的自动生成提示词相结合。
通过使用自动提示词，您可以看到模型如何将您的输入图像转换为文本。记住，提示词是一个逐步过程，您可以调整提示词以符合您的需求。随着时间的推移，您将学会撰写清晰且准确的提示词。
以下是自动提示词功能及其结果的示例：
如何使用或不使用预设样式进行提示词
自定义风格
如果您对风格和提示词有深刻理解，可以使用自定义风格。它使您对图像生成有最大的控制权。您应该遵循上述基本规则：具体并描述清楚，明确定义您的需求，并逐步完善您的提示。随着时间的推移，您将达到最佳的结果。
例如：
提示词：这张照片捕捉到了一个壮丽的建筑杰作，灵感来自Wonnam寺。它位于柔和多云的天空背景下，这座两层楼的社区设施犹如都市中的现代绿洲，以优雅流畅的曲线形式展现出来，体现了有机流动感。光滑的玻璃和金属材质在柔和的日光下闪烁，增强了建筑的透明感，并映射出上方柔软的云彩。在前景中，建筑的外立面拥有大型无缝集成的玻璃面板，从一楼延伸到二楼，提供了对上层宁静明亮的宗教集会大厅的窥视。大厅充满了自然光，创造出温暖的氛围，仿佛与周围的绿意融为一体。
使用预设样式提示
如果您对风格了解不多或希望使用预设样式，可以跳过描述整体风格，选择一个风格并简单描述您想要改变的关键元素。您也可以在不使用任何提示的情况下生成图像。通常颜色、质地和整体美学已经设置好。
例如：
提示：无提示词
风格：新未来主义
结论
掌握有效提示词的艺术对于发挥AI工具的全部潜力至关重要。一个设计良好的提示词是您创意视野和AI能力之间的桥梁，使您能够生成有意义、准确且启发性的结果。
提示词不仅仅是技术指令；它们是您创意和意图的反映。通过清晰、具体且不断迭代，您可以精炼与AI的互动，达到非凡的创作成果。