对比PowerBI、Tableau等测评3款BI分析工具
对比PowerBI、Tableau等测评3款BI分析工具
BI工具是一类专注于数据驱动业务的分析工具，集合了模型开发、可视化、报表设计、实时分析、汇报展示等功能，部分还涉及到数仓、ETL，通俗点说就是数据“变现”的一站式服务。
前不久，一位准备入职阿里的学弟问我，他要做电商数据分析，电商有庞杂的标签、模型、数据和业务逻辑，菜鸟应该要具备什么样的分析能力啊？
我看了他的岗位职责，主要是负责经营决策支持、专题分析和数据看板搭建，对代码算法涉及很少，更适合用BI工具来构建业务-数据-洞察的闭环场景。
BI工具是一类专注于数据驱动业务的分析工具，集合了模型开发、可视化、报表设计、实时分析、汇报展示等功能，部分还涉及到数仓、ETL，通俗点说就是数据“变现”的一站式服务。
目前市场上可选择的BI很多，像Tableau、Power BI、FineBI、永洪BI、网易有数、Superset等都是较受欢迎的BI产品。
其中Tableau、Power BI是国外BI，也算家喻户晓了，FineBI等是国内的后起之秀，Superset是Airbnb的开源BI。
如何选一个合适的BI分析工具？考虑到市场普及度和学习性价比，我觉得Tableau、Power BI、FineBI这三款主流BI应用比较值得花心思去学习，工作中用得更多。
结合我之前使用的心得，我又特地花了大半天去评测了这三款BI，通过搭建一个完整的仪表板，来比较易用性、数据源支持、分析建模、可视化搭建、分享汇报、市场普及度等各方面指标。
1、认识和使用BI数据工具
首先简单介绍下出场的三位BI选手。
- Tableau：
以可视化著称的BI领域老大哥，看板制作非常精美。它诞生于斯坦福大学，后来被saleforce收购，听说现在在国内由阿里代理提供服务。
- PowerBI：
微软的BI产品，数据处理和建模能力非常强大，当然DAX函数也非常难学。基于Excel生态，PowerBI的打通性比较好，积累了大量用户。
- FineBI：
能力全面，容易上手，可以在浏览器上进行自助分析。比较了解国内用户使用习惯，更适合国内企业的数据应用环境，听说FineBI的国内市占率排第一。
现在FineBI更新到了6.0版本，有许多新的功能，比如DEF函数、多维智能分析、协同编辑、血缘分析等。总得来说，不管从分析能力、便捷程度、协同合作等都有了很大的进步，对个人自助分析更加友好。
对很多初学者来说，以为BI就像Excel一样，功能就是做做表画画图。
其实不然，使用BI工具有一套完善的流程，目地是构建一套数据看板，就像产品开发一样。
BI和Excel最大的不同在于，Excel是个人的数据处理表格，适用于小规模数据的加载、分析、展示；而BI是基于数据库的一站式数据-业务分析平台，偏向于业务信息挖掘。
我把BI开发过程分为认识数据、连接数据、处理数据、分析数据、可视化表达、看板制作，共6大步。
最终目的是实现对业务的支持、洞察、驱动，这是数据分析的核心，不然前面的工作都是花架子。
比如说我在FineBi上看到的一个例子，基于电商超市业务搭建的配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析全场景看板，可以及时发现经营数据变化，快速制定决策。