常见GPU算力对比：5090与5090D的技术参数详解

常见GPU算力对比：5090与5090D的技术参数详解

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_45351564/article/details/145422580

本文详细介绍了两款GPU（5090和5090D）的硬件参数和算力情况，内容包括核心架构、CUDA核心数量、Tensor核心数量、显存规格、算力等详细技术参数。

硬件参数

值得注意的是，完整的GB202核心包含12组GPC，每组GPC包含8组TPC（与4090的AD102相比，AD102是6组），每个TPC包含两个SM单元，因此完整的GB202核心共有192个SM单元，但GB202-300和GB202-250仅启用其中的170个。每个SM单元中有128个CUDA计算单元，这些CUDA单元都可以计算FP32或INT32（相比之下，4090的AD102中64个CUDA可以计算FP32或INT32，另外64个只能计算INT32）。

每个SM单元中有4个Tensor Core，因此GB202-300和GB202-250总共含有680个Tensor Core。支持的数据类型包括FP8、FP16、BF16、TF32、INT8、INT4、FP6、FP4，不支持FP64。与AD102相比，新增支持FP6和FP4，并采用第二代FP8 Transformer引擎。

算力

CUDA Core 算力

Tensor Core 算力

*注：5090D的Tensor Core算力有待考证