如何科学地实现电机故障预测

如何科学地实现电机故障预测

在工业制造领域，电机是不可或缺的关键设备。特别是在大型工厂中，数量庞大的电机监测工作异常繁重，传统的定期人工排查方式不仅效率低下，准确率也难以保证。随着工业互联网的快速发展，各种智能产品开始应用于工业领域，使得电机检测变得更加容易。本文将介绍如何利用MATLAB、Simulink以及5G边缘计算等现代科技手段，实现更科学、更精准的电机故障预测。

电机可能与我们日常生活毫不沾边，但在工业制造中，它是必不可少的存在，特别是在一些大型的工厂，电机不计其数，监测起来异常困难，一旦出现故障，不单是一台电机的损失，可能对整条产线都产生巨大的影响。

常规的电机故障预测只是人为的定期排查，一旦电机过多，效率就变得很低，准确率也不能保证。现在工业互联网越来越发达，各种智能产品应用到了工业中去，电机检测也变得容易了许多，使用 MATLAB 和 Simulink 可以进行预测性维护。

那么预测的原理是什么呢？就拿忽米网开发的5G边缘计算器来说，将高性能传感器与智能边缘计算功能结合在一个紧凑坚固的外壳中，无需网络和电源布线，可贴附式安装在狭小空间，对设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析，准确预测故障信息，保障生产稳定运行，延长设备使用寿命，提供设备最优维护策略，避免设备故障或亚健康状态导致不必要的能源消耗和环境污染。

市面上还有许多其他产品，不管是哪一种，都极大地提升了电机的效率，科学地预防了人为检测不到的故障