大数据分析助力大学生创业能力提升

大数据分析助力大学生创业能力提升

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腾讯

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近年来，大学生就业问题一直作为重点处理的问题，诸多大学生在毕业之后，仅有50%左右的学生能够顺利找到工作，在就业方向上，存在一定的不明确性，这给大学生的个人发展带来了不利影响。而随着时代的快速发展，大数据技术的全面普及，给大学生就业提供了条件。在大数据分析技术的作用下，通过对当前大学生就业情况的分析，找出影响学生就业的主要因素，根据不同的因素，采取对应的处理对策，以此提升当前大学生创业能力水平，引导大学生更好发展。

大数据分析的基本概述

从大数据角度出发，其主要指在云计算、互联网技术背景下形成的一种新的产物，自身具备数据规模大、数据类型多及数据价值强等特性。通常情况下，大数据分析技术在诸多领域中均有涉及，凭借其规模大、种类多等优势，得到了各个领域的应用和普及。在大数据分析技术的作用下，能够有效实现对各项数据的综合管理，引导数据的科学应用，将数据自身价值得到充分发挥。

大数据分析技术在大学生就业创业能力提升中应用标准

通过构建大学生就业分析数据应用体系得知，和传统数据分析方式进行比较，具备三项引导标准。

全面性标准

全面分析和大学生就业相关的各项数据，不要凭借少数数据样本当作依据。少数数据仅仅指某一阶段内形成的数据，这些数据自身存在一定的不稳定性，如果对大学生就业情况仅根据这些数据展开分析，将会造成分析结果的失误，给大学生就业能力提供提供不良引导。例如，对北京各个院校大学生就业情况的分析，其中已经形成的就业分布信息能够精准获取，但是这些数据的真实性将无法评估。部分院校中设有的“空间物理”专业，因为自身存在一定的特殊性，便于对该专业就业情况的分析，但是不能将其当作全部数据进行分析，否则将会造成分析结果的偏差。