影响因子：定义、计算方法及影响因素
影响因子：定义、计算方法及影响因素
影响因子（Impact Factor，简称IF）是衡量学术期刊影响力的重要指标，由汤森路透（Thomson Reuters）在期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中发布。它通过计算期刊文章被引用的频率来评估期刊的学术水平和论文质量。本文将详细介绍影响因子的起源、计算方法、意义及其影响因素。
起源
1955年，尤金·加菲尔德博士在《科学》（Science）杂志上首次提出了“引文索引”概念，这一创新打破了传统分类法和主题法在文献检索中的垄断地位，开创了从引文角度研究文献及科学发展动态的新领域。同时，加菲尔德博士给出了“影响因子”的定义，将其作为一种间接评价论文质量的工具。
1963年，加菲尔德对“影响因子”的定义进行了修改，重新定义为“期刊文章平均被引次数”。这一改变使得影响因子的应用范围从单篇论文扩展到整个期刊层面，不仅用于评价论文质量，也开始用于评价期刊的整体学术水平。
计算方法
影响因子的计算基于两年的时间窗口，具体计算公式如下：
分子：期刊前两年发表的所有论文被引用次数的总和。引用数据来源于Web of Science核心合集，包括科学引文索引（SCI）、社会科学引文索引（SSCI）、艺术与人文引文索引（AHCI）、会议论文引文索引（CPCI）、图书引文索引（BKCI）和新兴资源引文索引（ESCI）。
分母：期刊在前两年内发表的研究论文（Article）和综述（Review）数量。需要注意的是，通信（Correspondence）或编辑材料（Editorial material）等其他类型的文章不计入影响因子的计算。
例如，计算某期刊2023年的影响因子：
意义
影响因子是衡量学术期刊影响力的重要指标，具有以下主要意义：
- 衡量学术影响力：影响因子反映了期刊文章的被引用频率，是评估学术期刊影响力的关键指标。
- 学术水平与论文质量的测度：影响因子不仅用于衡量期刊的有用性和显示度，也是评估期刊学术水平和论文质量的重要参考。
需要注意的是，虽然影响因子是一个重要的评价指标，但也有其局限性。例如，它可能无法完全反映某些领域的引用规律，且在某些情况下可能无法客观反映期刊的真实影响力。一般来说，影响因子高意味着期刊的影响力较大。对于一些综合类或研究领域广泛的期刊，由于引用率较高，往往容易获得较高的影响因子。然而，影响因子与学术质量之间并非简单的线性正比关系。
影响因素
影响因子的大小受到多个因素的影响，主要包括以下几个方面：
论文因素
论文的出版时滞、论文长度、类型以及合作者数量等因素都会影响影响因子。通常，出版时滞较短的期刊更容易获得较高的影响因子。
期刊因素
期刊的规模（发表论文数量）、类型等都会影响其影响因子。在计算影响因子时，只统计研究论文、简讯和综述，而评论、来信、通讯等其他类型的文献不计入影响因子的计算。一般来说，发表论文数量较少的期刊更容易获得较高的影响因子，但这类期刊的影响因子在年度之间的波动也较大。而发表论文数量多且创刊年代久的期刊往往容易获得较高的总被引频次。
学科因素
不同学科的期刊数量、平均参考文献数量、引证半衰期等因素都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。一个学科的引文数量总体水平取决于两个主要因素：一是学科自身的发展特点；二是该学科期刊在数据库来源期刊中所占的比例。此外，期刊所涉及的学科在专业意义上的社会覆盖面也会影响其影响因子。如果某个科技期刊在专业意义上的社会覆盖面非常小，且同类期刊又很少，那么它的影响因子就不可能很高。
检索系统因素
参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等因素也会影响影响因子的计算结果。对于特定期刊来说，在不同的检索系统中，由于收录的期刊群体组成的差异较大，因此计算出的影响因子值可能会有较大差异。同一期刊在不同语种的检索系统中也可能会有不同的影响因子和总被引频次。
名人效应的影响
名人效应在学术界普遍存在。一方面，人们常常引用名人的文章来增加自己文章的权威性，即便在还有更适合引用的文献时也是如此；另一方面，署有名人名字的文章或被名人推荐的文章更容易在所谓的高档次杂志上发表，因而也更容易被SCI或CSCD收录。
注意事项
不同学术领域的引用行为各不相同，有些领域需要更长时间来达到引用活动的峰值。可以适度使用基于期刊影响因子的相对指标，如五年期刊影响因子（5 Year Journal Impact Factor）、影响因子的百分位（Journal Impact Factor Percentile）、影响因子分区等。
影响因子是期刊层面的评价指标，不适用于作为决定性指标对单篇文献和单个科研人员的成果质量和创新性进行评价。
即使是评估期刊，还需考虑影响引用率的诸多现象（如：每篇文章引用的参考文献的平均数量），建议将期刊影响因子与同行评议一起使用。