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电池一阶等效电路模型详解:Simulink与MATLAB实现

创作时间:
作者:
@小白创作中心

电池一阶等效电路模型详解:Simulink与MATLAB实现

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/m0_49960034/article/details/145888911

电池的一阶等效电路模型是电池管理系统(BMS)中的核心组件,用于估算电池的电压、电流和剩余电量,帮助管理电池的充放电过程,延长电池使用寿命。本文将详细介绍该模型的结构、电路方程及其在Simulink和MATLAB中的实现方法。

电池一阶等效电路模型

1. 模型结构

该电路模型包含以下几个主要部分:

  • $R_0$:电池的内阻,主要代表了电池的总内阻。

  • $R_1$和$C_1$:构成了RC串联电路,描述电池的动力学特性。电容$C_1$模拟电池内部储能部分,而电阻$R_1$代表了电池在充放电过程中产生的能量损失。

  • $U_1$:电池电压的内部部分,它与电池总电压$U$之间有关系。

  • 电池的输出电压$V_{mdl}$:这是电池模型计算出的电池电压。

2. 电路方程

模型的电流、电压关系可以通过一下两个方程描述:

  • 电流方程

$$C_1 \frac{dU_1}{dt} + \frac{U_1}{R_1} = I$$

这个方程表示电池内部的电流和电压变化关系。电容$C_1$存储电荷,而电阻$R_1$则决定了电压降和电流之间的关系。

  • 电池输出电压方程:

$$V_{mdl} = U(SOC) - U_1 - IR_0$$

该方程表示电池的输出电压$V_{mdl}$,其中$U(SOC)$是电池的开路电压,它依赖于电池的剩余电量(SOC),而$U_1$是电池内部电压,$R_0$是电池的内阻。

$$SOC = SOC_0 - \int \frac{\eta}{Q \cdot 3600} \cdot I dt$$

该方程表示电池的充电状态(SOC)。其中$SOC_0$是初始的充电状态,$\eta$是充电效率,$Q$是电池的容量。

3. 应用场景

电池的一阶等效电路模型广泛应用于:

  • 电池管理系统 (BMS):用于估算电池的电压、电流和剩余电量,帮助管理电池的充放电过程,延长电池使用寿命。

  • 电池模拟与优化:在电动汽车、可再生能源存储等应用中,用于模拟电池性能,优化充电策略和电池组设计。

  • 电池健康监测:通过实时监测电池状态,评估电池的健康状况,并采取相应的维护措施。

4. 一阶RC等效电路模型(Simulink版)

其中fcn中设置的RMSE,来求解该模型的误差是多少

function y = fcn(u)
y = sqrt(mean(u.^2))
  

该模型中涉及到了SOC的计算,所采用的方法是根据电流进行安时积分。

5. 一阶RC等效电路模型(MATLAB脚本版)

clear all
clc
% 加载电池参数和数据
load battParams.mat
load batteryData.mat
% 参数
R0 = 0.0037; % 内部电阻
R1 = 0.0052; % 等效串联电阻
C1 = 1042; % 等效电容
% 读取数据
time = data(:, 1); % 时间
current = data(:, 2); % 电流
voltage = data(:, 3); % 电压
t_end = time(end) - time(1); % 总时间
% 计算SOC
SOC = initialSoC*100 - cumtrapz(time,current)/3600/capacity*100;
% 插值获取开路电压
U = interp1(s0,e0,SOC);
% 初始条件
v0 = zeros(3300,1); % 初始电压
% 求解微分方程
[t, v] = ode45(@(t, v) myODE(t, v, time, current, C1, R1), [0 3300], 0);
%sample time
time_sample = 0:1:time(end);
voltage_sample = interp1(t,v,time_sample,'linear')
% 计算电池单元的电压
V_cell = U - current * R0 - voltage_sample';
%计算误差
Rmse = sqrt(mean((V_cell(1:end-1)-voltage(1:end-1)).^2))
%因为插值求得电压,voltage_sample最后一位是NaN,因此求rmse时舍掉了最后一位。
% 绘制电压随时间变化的图像
figure;
plot(time,voltage,time, V_cell);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Voltage (V)');
title('Computed Voltage VS Actual Voltage');
function dvdt = myODE(t, v, time, current, C1, R1)
i = interp1(time,current,t)
dvdt = (1/C1)*(i - v/R1); % 描述微分方程
end
  

6. 总结

这个一阶等效电路模型通过电阻、电容和电压之间的关系描述了电池的动态行为,并通过SOC方程帮助估算电池的剩余电量。它的简洁性使得它在实际应用中具有广泛的用途,尤其是在电池管理和优化领域。

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