SPSS区分度分析教程：从操作到结果解读

SPSS区分度分析教程：从操作到结果解读

SPSS（社会科学统计软件包）是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于数据处理、数据分析和数据可视化等领域。其中，区分度分析是SPSS数据分析功能的重要组成部分，主要用于评估问卷题目对受访者的区分程度。本文将详细介绍如何使用SPSS进行区分度分析，并解读分析结果。

SPSS区分度分析步骤

SPSS区分度分析是通过可靠性分析工具来实现的。具体操作步骤如下：

1. 打开SPSS软件，点击菜单栏中的“分析”选项。
2. 在下拉菜单中选择“刻度”，然后点击“可靠性分析”。
3. 进入可靠性分析设置页面后，将需要分析的变量转移到右侧的“项”框中。
4. 点击“统计”按钮，进入统计设置页面。
5. 勾选“删除项后的标度”选项，该选项用于显示删除某个题目后整体分析结果的变化情况。
6. 根据需要选择其他需要在分析报告中显示的数据。
7. 完成设置后点击“确定”，生成分析结果。

图4：分析结果

SPSS区分度分析结果解读

SPSS区分度分析的结果通常包含三个表格：

1. 第一个表格是对数据的整体汇总，提供了基本的统计信息。
2. 第二个表格显示信度分析指数，即克隆巴赫Alpha系数。一般认为，当Alpha系数大于0.8时，数据具有较高的可信度。
3. 第三个表格中的“修正后的项与总计相关性”（或称为“题总相关度”）是区分度分析的核心指标。根据区分度的值，可以对题目进行如下判断：

• 区分度大于0.4：题目区分度很好
• 区分度在0.3-0.4之间：题目区分度尚可
• 区分度在0.2-0.3之间：题目区分度可以接受，但需要修改
• 区分度小于0.2：题目无区分度，建议删除

图5：解读

通过SPSS的区分度分析功能，用户可以便捷地设置所需参数，获取区分度结果，从而对问卷问题进行优化和完善。