FT-NIR分析技术在烟草常规化学分析中的应用

FT-NIR分析技术在烟草常规化学分析中的应用

近红外光谱（NIR）分析技术在烟草化学成分检测中展现出独特优势。通过采集样品的近红外光谱并应用化学计量学方法，可以快速准确地预测烟草中的总氮、总糖、烟碱等关键成分含量。本文将详细介绍FT-NIR分析技术的基本原理及其在烟草化学分析中的具体应用。

在含氢基团（X-H，X为：C，0，N)的化合物中，化学键(X-H )仲缩振动吸收所产生的光谱在近红外光谱区有特征的表现。烟草中的化学成分如总氮、总糖、烟碱等都存在含氢基团，通过近红外光谱仪采集样品的近红外光谱，然后应用光谱分析数据处理软件，选择合理的化学计量学方法，把采集的样品光谱数据与其化学成分含量进行拟合，并建立相应的数学模型，应用模型和未知样品的光谱数据，就可预测其相关的化学成分数据。模型经过严格的数理统计检验（a=5%），与常规的流动注射分析技术（FIA )比较，具有良好的可靠性和量测精度。