鱼菜共生智能光照监测与智能补光方案
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鱼菜共生智能光照监测与智能补光方案
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来源
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https://www.awver.com/Solution/3336.html
鱼菜共生系统结合了水产养殖和水培种植,通过生态循环模式实现可持续生产。光照是影响植物生长的重要因素,合理的光照管理可提高光合作用效率,促进植物生长,提高整体产量。本方案采用智能光照监测与智能补光系统,集成传感器、智能补光设备和物联网云平台,实现对光照强度的实时监测,并根据植物生长需求自动调整补光设备。系统与厦门欣仰邦鱼菜共生云平台对接,支持远程手机小程序、电脑网页查看数据和控制,并可通过大屏显示进行可视化管理。
监测目标
- 光照强度监测:实时测量环境光照强度,确保植物获取充足光照。
- 光照时长监测:统计每天的有效光照时长,评估是否满足植物生长需求。
- 智能补光控制:在光照不足时,自动启动补光设备,确保植物光合作用正常进行。
- 远程监测与控制:用户可通过云平台远程查看光照数据,并手动或自动调节补光设备。
需求分析
- 光照环境波动大:室外光照随天气、季节变化,容易出现光照不足的问题。
- 不同作物需求不同:不同作物、不同生长阶段对光照强度和时长需求不同,需要精准控制。
- 自动化管理需求:减少人工调节,提高智能化水平,降低人力成本,提高生产效率。
- 远程监测与数据分析:需要长期记录光照数据,分析光照对植物生长的影响,并优化补光策略。
监测方法
- 光照强度监测:采用高精度光照传感器(光合有效辐射PAR或光照度LUX传感器),监测光照强度。
- 日照时长监测:通过持续光照监测计算每日有效光照时长,并记录数据。
- 智能补光控制:当光照低于设定阈值时,自动启动LED补光灯,满足植物需求。
- 远程控制:通过云平台远程控制补光设备,实现自动与手动调节。
应用原理
- 传感器实时监测光照数据,并将数据上传至云平台。
- 系统分析光照变化,并结合作物需求,自动控制补光设备。
- 用户可通过手机或电脑远程查看光照情况,并调整补光策略。
- 数据可存储并进行分析,为光照优化提供决策支持。
功能特点
- 实时光照监测:全天候监测光照强度和时长,确保数据准确。
- 智能补光调节:根据环境光照情况,智能调节LED补光灯的亮度和开启时长。
- 远程云端管理:支持4G无线传输,与厦门欣仰邦鱼菜共生云平台对接,实现远程监控与控制。
- 数据可视化:可在大屏、手机小程序、电脑网页端查看数据,直观了解光照情况。
- 异常预警:光照数据异常时,系统自动发送预警信息,提示用户调整。
- 节能优化:根据光照需求精确控制补光,降低能源消耗,提高系统效率。
硬件清单
- 光照传感器:测量光合有效辐射(PAR)或环境光照度(LUX)。
- 智能补光灯:可调节光照强度和光谱的LED补光灯。
- 物联网控制器:用于接收传感器数据并控制补光设备。
- 4G无线通信模块:数据上传至厦门欣仰邦鱼菜共生云平台,实现远程监控。
- 电源管理系统:保证系统稳定运行,防止电力供应中断。
硬件参数(量程、精度)
硬件 | 量程 | 精度 |
|---|---|---|
光照传感器 | 0-2000 µmol/(m²·s)(PAR) / 0-200000 LUX(LUX) | ±5% |
LED补光灯 | 0~100%可调 | 400~700nm可选 |
物联网控制器 | 支持多种传感器接入 | 远程智能控制 |
4G通信模块 | 支持多种网络协议 | 高速数据传输 |
方案实现
- 设备安装:在鱼菜共生系统的种植区布设光照传感器,补光灯安装于植物上方。
- 数据采集与传输:光照数据通过无线传输至云平台,并记录存储。
- 智能补光控制:系统根据实时光照数据自动调节补光灯亮度,或根据预设计划定时补光。
- 远程管理与展示:用户可在手机、电脑或大屏上查看数据,并调整补光策略。
- 异常报警:当光照异常(过强或过弱)时,系统发送预警提醒。
数据分析
- 光照趋势分析:统计光照变化趋势,优化种植环境。
- 作物生长对比:不同光照条件下作物生长情况对比,优化补光策略。
- 能耗分析:计算补光灯耗电量,优化补光时间,降低能源消耗。
预警决策
- 光照异常报警:光照过低或过高时,系统自动报警。
- 自动补光:当光照低于设定阈值,自动启动补光灯。
- 人工干预提醒:当光照长期异常,提醒用户调整补光策略。
方案优点
- 提高植物生长效率:精准控制光照,提高光合作用效率。
- 降低人工成本:智能自动化控制,减少人工操作。
- 节能环保:按需补光,减少能源浪费。
- 远程管理便捷:手机、电脑随时查看数据,远程控制补光灯。
应用领域
- 鱼菜共生系统:优化光照环境,提高蔬菜生长质量。
- 温室种植:智能光照管理,提高温室作物产量。
- 垂直农场:智能光照控制,提高种植效率。
- 植物科研实验:精准光照调节,支持农业科研实验。
效益分析
- 提高产量:稳定光照环境,提高作物生长速度,增加产量。
- 节能降耗:智能控制补光时间和亮度,降低电力消耗。
- 减少人工干预:智能化管理,降低维护成本,提高管理效率。
- 数据驱动优化:基于数据分析优化补光策略,提升农业效益。
案例分享
案例1:某现代农业示范园
- 采用智能光照监测与补光方案后,作物生长速率提高30%,产量提升15%。
- 通过远程管理系统,减少人工操作,提高种植效率。
案例2:某高校植物实验室
- 通过精准光照控制,提高植物实验数据的准确性和可重复性。
- 远程监测功能减少科研人员现场操作时间,提高研究效率。
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