大连发布智能化工大模型2.0，加速石化行业数字化转型

大连发布智能化工大模型2.0，加速石化行业数字化转型

11月27日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和石化化工行业数字化转型推进中心主办，中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）和中国信息通信研究院承办的“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨石化化工产业发展推进大会”在大连举行。会上，大连化物所正式发布智能化工大模型2.0。

智能化工大模型2.0是在1.0版本的基础上，由大连化物所联合科大讯飞股份有限公司、中国科学院文献情报中心共同研发。该模型以讯飞星火认知大模型为基座，使用200亿token化工领域无监督数据和10亿token有监督微调数据，在全国产化算力平台上采用二次预训练和有监督精调训练得到。这一版本在化工基础、工业催化、流体仿真、化工安全、化工分离等多个专业领域展现了卓越能力。

大连化物所低碳催化与工程研究部研究员叶茂和刘中民团队，依托智能化工大模型2.0，与华为技术有限公司、大连理工大学、榆林中科洁净能源创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所等多家单位合作，打造了催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台。这些平台全面覆盖了催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等化工技术开发及应用的核心环节。

中国工程院院士、大连化物所所长刘中民表示，智能化工大模型2.0的发布，有望助力化工行业范式变革，引领化工产业向低碳化、高端化、智能化发展。在供需对接签约环节，大连化物所副所长黄延强代表大连化物所与华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司等7家行业单位签约，推动该成果的产业化应用。

这一创新举措不仅提升了生产效率和安全性，还为大连乃至全国的石化化工产业升级注入了新的动能。智能化工大模型2.0的发布，标志着我国在化工行业数字化转型领域取得了重要进展，为实现“双碳”目标提供了有力的技术支撑。