SIGGRAPH 2024：AI电影技术迎来重大突破

SIGGRAPH 2024：AI电影技术迎来重大突破

2024年，AI技术在电影行业迎来重大突破。在国际计算机图形与交互技术会议（SIGGRAPH 2024）上，北京师范大学艺术与传媒学院博士后刘绍龙等人发表重要研究成果，揭示了生成式AI技术在电影制作中的最新进展。

研究显示，生成式AI技术正从多个维度优化电影制作流程。在剧本创作阶段，AI能够通过分析大量数据为编剧提供洞见，帮助其更好地把握市场需求。在拍摄阶段，AI赋能的制片管理系统能够实现拍摄进度的透明化管理，提高工作效率。在后期制作阶段，AI能够实现自动剪辑和高质量视觉特效生成，显著提升制作效率和质量。

在虚拟角色动作生成领域，生成式AI技术展现出强大的创新能力。Sun等人提出从局部到全局的文本生成人物运动的扩散模型框架，该框架通过大语言模型将人物全局运动描述分解为身体各部位的描述，既能保证人体局部运动的准确性，又能保证整体动作的连贯性。Chen等人则提出一种运动扩散概率模型，能够生成高质量和多样化的角色动画，展现出良好的实时性与交互性。

群体动画模拟是后期CG特效、虚拟摄制、游戏制作等流程的主要部分。Ji等人提出一种可根据与环境设置兼容的文本进行驱动的人群动画行为自动生成方法，该方法引入扩散模型，将环境地图和描述多组代理的自然语言指令作为条件，生成与环境兼容的群体动画。这一创新不仅简化了传统制作流程，还显著提升了动画的真实感和表现力。

AI生成技术不仅优化了电影制作流程，还为电影创作开辟了新的可能性。导演王子川表示：“AI可以尽可能地模拟出你想要的每一个动态和整体的叙事节奏，包括所有的冲突、画面内部的调度，都可以完成。”导演张吃鱼也指出，传统电影生产流程中，有些镜头虽然也能实现，但要么耗资巨大进行置景，要么通过绿幕后期重新制作。而AI仅靠一个指令就能生成的画面，准确性有些超乎他的想象。

尽管AI技术在电影制作中展现出巨大潜力，但仍面临一些挑战。例如，生成质量的稳定性、计算资源的需求等。然而，正如天津大学新媒体与传播学院研究员王岚君所言：“生成式AI的高效生成能力能够大幅减少传统电影制作中的手动劳动，赋予创作者更多的时间和空间去探索新的艺术表达方式。”

随着技术的不断进步，AI与电影艺术的融合将日益紧密。正如导演张艺谋所说：“如何处理与AI的关系、如何让AI为我们所用，是下一代电影人需要去面对的问题。”未来，AI技术将成为电影制作的重要工具，为观众带来更多创新和惊喜。