AI医疗步入快车道，专家建议政企协作推进精准医疗

AI医疗步入快车道，专家建议政企协作推进精准医疗

杭州师范大学附属医院副院长叶波近日表示，尽管医疗数字化和信息化在人工智能应用方面存在局限性，但AI与大数据在精准医疗中具有巨大潜力。他认为，通过政府与人工智能企业的紧密合作，可以推动形成多中心或多区域协作，实现精准医疗的发展。这一观点得到了广泛关注，进一步突显了AI与大数据在医疗信息化中的重要地位。

叶波副院长在医疗领域拥有丰富的经验，目前负责杭州师范大学附属医院的医疗业务、医疗质量与安全、院感控制、临床专科建设、基层医疗协作、对口帮扶工作，以及胸痛中心、卒中中心、创伤中心建设。他的工作涵盖了医疗信息化和精准医疗的多个方面，使他对AI在医疗领域的应用有着深刻的理解和独到的见解。

杭州师范大学附属医院在AI医疗方面已经取得了显著进展。例如，医院正在推进AI智能检中客户管理系统的建设，该项目预算达370,000元，旨在通过全流程智能导检系统提升医疗服务效率。此外，医院还参与了“智能化尿液分析系统审核规则建立及疾病辅助诊断多中心研究”项目，该项目由上海交通大学医学院附属瑞金医院组织，旨在提高尿液分析系统的智能化水平，减少人工审核时间，改进尿液标本复检规则，并通过无创检测技术实现对泌尿系统疾病的辅助诊断。

随着AI技术的不断发展，医疗领域正迎来前所未有的变革。在医学影像领域，AI已经能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，提高影像科的工作效率和诊断质量。据统计，目前已有64家AI医疗企业在医学影像领域布局，开发了436个产品，覆盖几乎所有脏器。在医疗IT领域，电子病历评级成为医院配置AI的主要动力，截至2023年8月，全国已有312家医院获评高级别电子病历评级。在制药领域，AI正在加速新药研发过程并降低成本，例如Atomwise曾用AI筛选700万种化合物，快速找到两种潜在的埃博拉病毒抑制剂。

然而，AI医疗的发展也面临诸多挑战。政策驱动和提效驱动是医疗AI配置的两大动力。在政策驱动下，医院和相关企业需要紧跟政策导向，提前布局。在提效驱动下，企业需要深入理解医院的临床、运营和管理流程，发现真正痛点，并提供有效的AI解决方案。此外，AI医疗的商业化路径也需要进一步探索和优化。

叶波副院长的观点得到了业界的广泛认同。AI与大数据在医疗信息化中的应用，不仅能够提升医疗服务效率和质量，还能推动精准医疗的发展。未来，随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI有望在医疗领域发挥更大的作用，为人类健康事业做出更大贡献。