AI+大数据助力教育评价变革，教育部启动30区试点

AI+大数据助力教育评价变革，教育部启动30区试点

近日，教育部发布重要通知，决定开展信息技术支撑学生综合素质评价试点工作。根据通知，教育部将在各地审核推荐基础上，组织专家进行评审，最终遴选出符合条件的30个左右区域，开展试点工作，并予以公布。这一举措旨在用5年左右的时间，形成百万级规模中小学生综合素质发展基础数据库，创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习成长情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，形成数据驱动的学生综合素质评价解决方案。

这一政策的出台，标志着我国教育评价体系正迎来一场深刻的数字化转型。北京师范大学教育技术学院李爽教授指出，信息技术的引入，不仅能够解决传统评价中数据来源分散、评价结果滞后等问题，还能为学生的全面发展和个性化成长提供有力支持。

信息技术重塑评价新模式

人工智能和大数据等现代信息技术，正在为教育评价带来革命性的变化。通过整合学生学习数据、行为记录、情感反馈等多源信息，AI能够构建全面、立体的学生画像，实现对学生综合素质的多维度评价。例如，通过智能语音识别和情感分析技术，可以评估学生的口语表达能力和情感态度；利用大数据分析，可以分析学生在不同学科、不同时间段的学习表现，发现潜在的学习模式和兴趣点。

自动化评分与反馈是信息技术在教育评价中的重要应用领域。AI系统通过自然语言理解技术，能够理解学生的写作意图和语法结构，不仅给出分数，还能指出语法错误、逻辑漏洞，甚至提出改进建议。智能题库与自动批改系统则能根据课程大纲和学习目标，生成多样化的题目，自动批改后提供详尽的解析，有助于学生巩固知识和提高解题能力。

智能监考与防作弊系统的应用，进一步保障了教育评价的公平性。这些系统能够识别异常动作，如频繁抬头、传递物品等，及时发出警报，维护考试的公正性。

实践案例：衢州职业技术学院的创新探索

在教育部的推动下，各地学校纷纷展开积极探索。衢州职业技术学院的数字化应用案例《以生为本，数字赋能学生五育评价新场景》，成功入选教育部2024年数字化赋能教育管理信息化建设与应用典型案例。该案例通过动态采集学生的第一二三课堂和日常行为数据，进行科学核算和综合评价，最终实现了学生五育表现的全面量化评价。

这一创新举措不仅解决了传统综合素质评价中存在的数据来源分散、评价结果滞后等问题，还为学生的全面发展和个性化成长提供了数据支撑。通过实时反馈和智能推荐功能，学生能够更加清晰地了解自己的优势和不足，制定更加合理的学习计划和成长规划。

专家观点：信息技术引领教育评价新趋势

教育部基础教育质量监测中心网络平台部主任、北京师范大学教授张生认为，信息技术在教育评价中的应用，将开启一个更加精准、个性化、高效的教育新时代。随着AI技术的迭代升级，未来的教育评价系统将不仅局限于成绩评定，还将深入到情感识别、创造力评估等更为复杂的领域，全面反映学生的能力和特质。

西北师范大学教育技术学院教师王浩楠指出，AI在教育评价中的应用还面临一些挑战，如数据安全与隐私保护、算法偏见与公平性等。但通过建立完善的数据保护机制、加强算法监管和审查，这些问题有望得到解决。未来，跨学科的综合评价将成为可能，AI将整合不同学科的数据，进行跨学科的综合分析，为学生提供全面的评价报告，促进综合素质的培养。

展望未来：构建教育评价新生态

根据教育部的规划，未来5年，我国将形成百万级规模中小学生综合素质发展基础数据库，为教育决策提供有力支持。随着信息技术的不断发展，教育评价将更加智能化、个性化。实时学习监测和即时反馈将成为常态，帮助学生及时调整学习策略，促进个性化学习路径的形成。

信息技术的应用，还将推动教育公平的实现。通过大数据分析，教育部门能够更好地了解不同地区、不同群体学生的发展状况，为教育资源的合理配置提供依据。同时，智能化的评价系统能够为偏远地区的学生提供与城市学生同等的评价机会，缩小教育差距。

信息技术正在重塑教育评价的未来。随着政策的推动和技术创新的不断深入，一个更加科学、公平、高效的教育评价体系正在逐步形成。这不仅将为学生的全面发展提供有力支持，也将为我国教育事业的高质量发展注入新的动力。